Google-un Gemma 4 AI modelləri çoxlu token proqnozlaşdırma ilə 3 dəfə sürətlənir

Google-un Gemma 4 AI modellərinə çoxlu token proqnozlaşdırma dəstəyinin gəlməsi

Google, bu baharda təqdim etdiyi Gemma 4 açıq AI modellərinə yeni bir yenilik gətirdi. Bu yenilik, Multi-Token Prediction (MTP) texnikasının inteqrasiyası ilə bağlıdır. MTP, modellərin gələcək tokenləri əvvəlcədən təxmin etməsinə imkan verərək, çıxışın sürətini əhəmiyyətli dərəcədə artırır.

Google-un rəsmi məlumatına görə, MTP texnikası, speculative decoding metodundan istifadə edir. Bu metod, modellərin təkbaşına tokenləri yaratmaqla müqayisədə çıxışı 3 dəfə sürətləndirir. Beləliklə, istifadəçilər daha tez və effektiv nəticələr əldə edə bilirlər.

Gemma 4 modellərinin əsas xüsusiyyətləri

Gemma 4 modelləri, Google-un ən qabaqcıl Gemini AI sisteminin əsas texnologiyasından istifadə edir. Lakin bu modellər, yerli cihazlarda çalışmaq üçün optimallaşdırılıb. Gemini, xüsusi TPU çipləri üzərində işləyir və bu çiplər çox yüksək performanslıdır. Bununla belə, Gemma 4 modelləri, həmçinin adi istifadəçilərin GPU-larında da çalışa bilir.

Google, Gemma 4 üçün istifadə edilən lisenziyanı dəyişərək, Apache 2.0 lisenziyasına keçdi. Bu, əvvəlki versiyalarda istifadə edilən məhdud lisenziyadan fərqli olaraq, istifadəçilərə daha çox azadlıq verir.

MTP-nin əhəmiyyəti və məhdudiyyətlər

Yerli AI modellərinin əsas məhdudiyyətlərindən biri, istifadəçilərin cihazlarının performansıdır. MTP texnikası isə bu məhdudiyyətləri aradan qaldırmaq üçün nəzərdə tutulub. Bu texnika sayəsində, modellər daha çox tokeni paralel şəkildə proqnozlaşdıra bilir və nəticədə çıxışın sürəti artır.

Google-un bu yeniliyi, yerli AI həllərinin inkişafına böyük töhfə verəcək. İstifadəçilər, artıq öz cihazlarında daha sürətli və effektiv AI nəticələri əldə edə biləcəklər.

Gələcək perspektivlər

Google, Gemma 4 modellərinə yeni yeniliklər gətirməyə davam edəcəyini bildirib. Bu, yerli AI həllərinin daha da inkişaf etdirilməsi və istifadəçilərin təcrübəsinin yaxşılaşdırılması istiqamətində mühüm addım hesab olunur.