İşletmələrdə süni intellekt: Niyə çoxsaylı layihələr uğursuzluqla nəticələnir?

Süni intellektin ilk təcrübəsi: Həyəcan və həvəs

2022-ci ilin noyabrında ChatGPT-nin təqdim olunması ilə milyonlarla istifadəçi süni intellektin artıq uzaq bir vəd olmadığını, əksinə real, intuitiv və hətta qüsurlarına baxmayaraq möhtəşəm qabiliyyətlərə malik olduğunu gördü. Bu reaksiya tamamilə doğrudur. Lakin ardınca gələn nəticələr həmin qədər də doğru deyildi.

Müəssisələrdə süni intellekt: Niyə uğursuzluq?

İnsan üçün effektiv olan süni intellekt texnologiyası müəssisələrdə eyni nəticəni vermir. Son iki ildə milyardlarla dollar xərclənməsinə, yüzlərlə pilot layihələrə və çoxsaylı "köməkçilər"in yaradılmasına baxmayaraq, müəssisələrdə süni intellekt layihələrinin yalnız 5%-i davamlı fəaliyyətə keçirilib. Digər 95% isə heç bir nəticə verməyib.

MIT tərəfindən dəstəklənən tədqiqatın nəticələri

MIT tərəfindən dəstəklənən tədqiqat göstərir ki, müəssisələrdəki süni intellekt layihələrinin 95%-i mənalı nəticələr vermir. Yalnız 5%-i davamlı fəaliyyətə keçirilir.

İki realitet: İşçilər istifadə edir, şirkətlər isə uğursuzluqla qarşılaşır

Müasir müəssisələrdə iki realitet mövcuddur:

• İşçilər ChatGPT və digər alətlərdən daim istifadə edirlər. Onlar sənədləri tərtib edir, xülasələr hazırlayır, ideyalar inkişaf etdirir və işlərini sürətləndirirlər.
• Rəsmi müəssisə süni intellekt layihələri isə nəzarət altında olan pilot layihələrdən kənara çıxmır.

Bu, "kölgə süni intellekt" fenomeninə səbəb olur: insanlar nə işlərinə gəlirsə, onu istifadə edir, şirkətlər isə uğursuz layihələrə investisiya qoyur.

Süni intellektin əsas problemi: O, şirkətləri idarə etmək üçün deyil

Bəzi mütəxəssislər bu uğursuzluğun səbəbini zəif icraata, məlumatların keyfiyyətsizliyinə və ya istifadəçilərin təlimatının olmamasına bağlayırlar. Lakin həqiqi problem daha fundamentaldır: böyük dil modelləri (LLM) mətnin predictiv təhlilini həyata keçirmək üçün yaradılıb. Onlar şirkətləri idarə etmək üçün nəzərdə tutulmayıblar.

LLM-lər:

• Mətnin predictiv təhlilini həyata keçirir.
• Real dünyanın gerçəkliyini "görmür".
• Sabit yaddaşa malik deyil.
• Gerçək dünyadan aldığı rəylərdən öyrənmir (xüsusi olaraq nəzərdə tutulmayıbsa).

Müəssisələr isə mətn ardıcıllıqlarından deyil, sabit yaddaşa, kontekstdən, rəylərdən və məhdudiyyətlərdən ibarət sistemlər kimi fəaliyyət göstərirlər. Bu, əsas uyğunsuzluqdur.

Nəticə: Sözlərin predictiv təhlilindən şirkət idarəçiliyinə keçmək mümkün deyil

LLM-lərdən belə istifadə etmək müasir müəssisələrdə uğursuzluqla nəticələnir. Məsələn, LLM-dən belə bir tapşırıq verildikdə:

"Mənim satışlarımı artır"

"Marketinq strategiyası hazırla"

"Komanda fəaliyyətini yaxşılaşdır"

LLM-lər yalnız mətnin predictiv təhlilini həyata keçirə bilərlər, şirkətlərin real fəaliyyətlərini isə idarə edə bilməzlər.

Dərs: Süni intellektdən effektiv istifadə üçün nə etməli?

Müəssisələrdə süni intellektdən effektiv istifadə üçün:

• Davamlı yaddaş və kontekst: LLM-lərin şirkətlərin fəaliyyətini tam şəkildə anlamaq və idarə etmək üçün davamlı yaddaşa və kontekstə malik olması vacibdir.
• Gerçək dünyadan alınan rəylər: LLM-lərin fəaliyyətinin real dünyadan alınan rəylər əsasında təkmilləşdirilməsi vacibdir.
• Məhdudiyyətlər və qaydalar: LLM-lərin müəyyən edilmiş qaydalara və məhdudiyyətlərə uyğun fəaliyyət göstərməsi vacibdir.

Yalnız belə bir yanaşma ilə müəssisələr süni intellektdən həqiqi mənada istifadə edə bilərlər.