أصبحت نفقات الشركات على تقنيات الذكاء الاصطناعي تشكل عبئًا كبيرًا على الميزانيات التكنولوجية، حيث تتجاوز أحيانًا تكاليف الموظفين. هذا التحول يثير تساؤلات حول جدوى الاستثمار في الذكاء الاصطناعي مقارنة بالعمالة البشرية، خاصة مع ارتفاع تكاليف البنية التحتية اللازمة لتشغيل هذه الأنظمة.
ارتفاع تكاليف الذكاء الاصطناعي يفوق رواتب الموظفين
أكد برايان كاتانزارو، نائب رئيس قسم التعلم العميق التطبيقي في شركة إنفيديا، أن تكاليف الحوسبة اللازمة لتشغيل فرق عمله أصبحت أعلى بكثير من تكاليف الموظفين أنفسهم. وقال في تصريح لـAxios: "بالنسبة لفريقي، تتجاوز تكاليف الحوسبة بكثير تكاليف الموظفين".
من جهة أخرى، كشفت تقارير أن شركة أوبر استنفدت كامل ميزانيتها المخصصة للذكاء الاصطناعي لعام 2026 بسبب ارتفاع تكاليف المعاملات الرقمية (الرموز). كما تفاخر آموس بار-جوزيف، الرئيس التنفيذي لشركة Swan AI، في منشور على LinkedIn، بأن فاتورة شركة Anthropic الخاصة بخدمات الذكاء الاصطناعي كانت مرتفعة للغاية، قائلاً: "نحن نبني أول شركة مستقلة ذاتيًا، ننمو من خلال الذكاء وليس من خلال عدد الموظفين".
إنفاق عالمي على التكنولوجيا يصل إلى 6.31 تريليون دولار بحلول 2026
تشير توقعات غارتنر إلى أن الإنفاق العالمي على تكنولوجيا المعلومات سيصل إلى 6.31 تريليون دولار بحلول عام 2026، بزيادة قدرها 13.5% عن عام 2025. يأتي هذا الارتفاع نتيجة للطلب المتزايد على البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، والبرمجيات، وخدمات السحابة، والتي تشمل تكاليف تطوير أنظمة الذكاء الاصطناعي واشتراكاتها.
هل يستحق الذكاء الاصطناعي كل هذا الاستثمار؟
على الرغم من هذا الارتفاع في الإنفاق، تواجه الشركات تحديات كبيرة في إثبات العائدات الحقيقية لاستثماراتها في الذكاء الاصطناعي. خاصة مع الضغوط التي تمارسها المساهمين خلال تقارير الأرباح الفصلية، حيث يتعين على الشركات تقديم أدلة على زيادة الإنتاجية أو عوائد واضحة لهذه الاستثمارات.
قال براد أوينز، نائب رئيس استراتيجية العمالة الرقمية في شركة Asymbl، التي تركز على orkestration القوى العاملة: "هناك تحول في التفكير نحو تقييم القيمة الحقيقية لكل من العامل البشري والعامل الرقمي".
تحديات تواجه الشركات الكبرى في مجال الذكاء الاصطناعي
من المتوقع أن تؤثر الزيادات في التكاليف على قرارات الإنفاق في المختبرات الكبرى العاملة في مجال الذكاء الاصطناعي. وأشار مستثمر في شركة OpenAI إلى أن هذا التحول قد يعود بالنفع على الشركة، حيث يعتبرون أن نموذج Codex أكثر كفاءة من Claude Code في تقليل تكاليف استخدام الرموز. من جانبها، قامت Anthropic بتعديل أسعارها لمواجهة الارتفاع الكبير في الطلب.
الذكاء الاصطناعي: من ميزة تنافسية إلى عبء مالي
أصبحت الزيادات المتكررة في أسعار خدمات الذكاء الاصطناعي تحول الاستثمار في هذه التكنولوجيا من ميزة تنافسية إلى عبء مالي محتمل. في ظل هذه الظروف، قد تضطر الشركات إلى إعادة تقييم استراتيجياتها في الاعتماد على الذكاء الاصطناعي مقابل العمالة البشرية، خاصة إذا لم تتمكن من إثبات العوائد الاقتصادية المرجوة.