1960-cı illərin ortalarında yarış avtomobillərinə qanadların əlavə edilməsi ilə aerodinamika avtomobil yarışlarının əsasını təşkil etdi. Bu dövrə qədər dizaynerlərin əsas məqsədi avtomobilin sürüşkənliyini artırmaq, yəni sürüşkənliyini azaltmaq idi. Beləliklə, düz xəttlərdə daha yüksək sürətə nail olmaq mümkün olurdu.

Lakin Jim Hall (Chaparral) və Colin Chapman (Lotus) kimi dizaynerlər avtomobilin aerodinamik qüvvələrdən istifadə edərək yol tutuşunu artırmaq və bucaqlarda daha sürətli hərəkət etmək ideyasını həyata keçirdilər. O vaxtdan bəri avtomobil yarışları tamamilə dəyişdi.

Aerodinamik aşağı qüvvənin (downforce) tapılması əvvəllər qaranlıq sənət hesab olunurdu. Komandalar əsasən bahalı və bəzən təhlükəli yol testlərinə əsaslanırdılar, çünki külək tunelləri həmin dövrdə çox inkişaf etməmişdi. Lakin külək tunelləri gündüz-gəcə, yağışlı-hava şəraitindən asılı olmayaraq işləyirdi və avtomobilin qəzaya uğraması, sürücünün zədələnməsi kimi risklər mövcud deyildi. Bu cihazlar Formula 1-də yol testlərinin məhdudlaşdırılması ilə daha da vacib rol oynamağa başladı. Komandalar büdcələri qənaət etmək üçün mümkün qədər çox işi model üzərində külək tunellərində aparır, nəticələri isə məhdud yol testləri zamanı təsdiqləyirdilər.

Daha sonra isə kompüter maye dinamikası (CFD) simulyasiyası meydana çıxdı. Yarışlarda rəqiblərdən bir addım qabaqda olmaq üçün hər kəs yeni imkanlar axtarırdı. CFD sayəsində avtomobilin virtual modelində havanın təsirini yüksək dəqiqliklə simulyasiya etmək mümkün oldu. Külək tuneli vaxtından qat-qat ucuz və sürətli olan CFD, erkən dizayn işlərinin əsas vasitəsinə çevrildi. Hazırda isə avtomobilin modeli üzrə ilk işlər kompüterdə aparılır, nəticələr isə külək tunellərində yoxlanılır. Formula 1, Dünya Endurance Çempionatı, Formula E və NASCAR kimi seriyalarda yol testlərinin ciddi şəkildə məhdudlaşdırılması bu tendensiyanı daha da gücləndirmişdir.

Süni intellektin rolu nədir?

Son illərdə süni intellekt (AI) və maşın öyrənməsi texnologiyaları avtomobil yarışlarında aerodinamik dizaynın inkişafında yeni bir səhifə açdı. AI əsasən böyük həcmdə məlumatları analiz edərək ən optimal aerodinamik həlləri tapmağa kömək edir. Bu isə komandaların rəqiblərindən daha tez və daha dəqiq nəticələr əldə etməsinə imkan verir.

Məsələn, AI-dan istifadə edən komandalar avtomobilin müxtəlif hissələrindəki hava axınını təhlil edərək ən az sürtünməni və ən çox aşağı qüvvəni təmin edən dizaynı seçə bilir. Bu proses həm vaxt, həm də resurs qənaəti ilə nəticələnir, çünki AI çoxsaylı variantları saniyələr ərzində müqayisə edərək ən yaxşı həlli təklif edir.

Bundan əlavə, AI həmçinin avtomobilin müxtəlif şəraitlərdə (məsələn, yağışlı havada, yüksək temperaturda) necə davranacağını proqnozlaşdırmaq üçün də istifadə olunur. Bu isə yarış strategiyasının daha effektiv planlaşdırılmasına kömək edir.

Gələcəkdə isə AI-nin avtomobil yarışlarında aerodinamik dizaynın inkişafında həlledici rol oynayacağı gözlənilir. Belə ki, rəqiblərdən bir addım qabaqda olmaq üçün komandalar bu texnologiyadan daha geniş istifadə edəcəklər.