AI-in sənədləri oxumaqda qarşılaşdığı əsas problem

Müasir süni intellekt modelləri riyaziyyat üzrə olimpiadalarda yüksək nəticələr göstərsə də, fakturalardan məbləği düzgün çıxarmaqda çətinlik çəkir. Bu məsələ uzun müddətdir ki, müəssisə avtomatlaşdırma sahəsində diqqətdən kənarda qalır. 20 illik sənəd avtomatlaşdırma təcrübəsinə malik mütəxəssis olaraq, belə nəticəyə gəldim: AI-in sənədlərdən məlumat çıxarmaqda uğursuzluğu, riyaziyyatda göstərdiyi uğurdan daha təhlükəlidir.

Riyaziyyat və sənəd emalında fərqli problem növləri

AI-in riyaziyyat məsələlərini həll etməsi, əsasən, tanış patternləri birləşdirməkdən ibarətdir. Olimpiada məsələləri, əslində, müəyyən sayda riyazi metodların yeni kombinasiya formasıdır. AI, minlərlə sübutdan öyrənərək, bu patternləri effektiv şəkildə təkrarlaya bilir. Lakin sənəd emalı, xüsusilə fakturaların oxunması, tamamilə fərqli bir problemdir.

Fakturalar, qeyri-müntəzəm strukturları, pis keyfiyyətli skanları və müxtəlif formatları ilə AI üçün böyük bir çətinlik yaradır. Bu, sadəcə olaraq məlumat çıxarma məsələsidir – AI-dan sadəcə olaraq məbləği düzgün oxuması və uyğun sahəyə yerləşdirməsi tələb olunur. Lakin belə sadə bir tapşırıqda belə, ən müasir AI modelləri 100% dəqiqliklə nəticə vermir.

Risklərin mənbəyi: AI-in etibarlılığı haqqında narahatlıqlar

Müəssisələrdə sənəd emalı prosesləri, əsasən, müəyyən qaydalara əsaslanan rutin tapşırıqlar şəklindədir. AI, belə tapşırıqların 85-95% hissəsini uğurla yerinə yetirə bilir. Lakin qalan 5-15%lik hissədə, yəni patternin uyğun gəlmədiyi hallarda, AI-in etibarlılığı ciddi şəkildə azalır. Bu, xüsusilə riskli bir vəziyyətdir, çünki AI, özünün düzgün nəticə vermədiyini başa düşmür və həmişə etibarlı bir cavab verir.

Mən və komandam son illər müxtəlif AI modellərini sənəd emalında test etdik. Hətta ən sadə tapşırıq olan məbləğin düzgün oxunması məsələsində belə, modellərin dəqiqliyi 100% deyildi. Bu, təcrübəli bir insan üçün belə asan bir tapşırıqdır, lakin AI üçün hələ də həll olunmamış bir problem olaraq qalır.

Nəticə: AI-in sənəd emalında inkişafı zəruridir

AI-in sənədlərdən məlumat çıxarmaqda göstərdiyi uğursuzluq, müəssisələr üçün böyük bir risk mənbəyidir. Bu, sadəcə olaraq AI-in inkişaf səviyyəsi ilə bağlı deyil, həm də sənəd emalında istifadə olunan metodların yenidən nəzərdən keçirilməsi ilə bağlıdır. AI-in sənəd emalında daha etibarlı nəticələr verməsi üçün, sənədlərin strukturunu və keyfiyyətini yaxşılaşdırmaq, həmçinin AI modellərinin təlim prosesini daha effektiv etmək lazımdır.

AI-in sənəd emalında uğursuzluğu, müəssisələr üçün böyük bir risk mənbəyidir. Bu, sadəcə olaraq AI-in inkişaf səviyyəsi ilə bağlı deyil, həm də sənəd emalında istifadə olunan metodların yenidən nəzərdən keçirilməsi ilə bağlıdır.