Empleados de Amazon están recurriendo a una táctica poco convencional para cumplir con las exigencias de sus superiores: el 'tokenmaxxing'. Esta práctica consiste en utilizar herramientas internas de inteligencia artificial para automatizar tareas no esenciales, con el único fin de aumentar el consumo de tokens —unidades de procesamiento de datos— y así demostrar un mayor uso de la tecnología.

Según tres fuentes cercanas a la compañía, el grupo con sede en Seattle ha comenzado a desplegar masivamente su herramienta interna MeshClaw en las últimas semanas. Esta plataforma permite a los empleados crear agentes de IA capaces de conectarse a software corporativo y realizar tareas en nombre del usuario, sin necesidad de intervención humana.

Algunos trabajadores han admitido que sus compañeros están utilizando MeshClaw para automatizar actividades adicionales e innecesarias, con el único propósito de inflar artificialmente su consumo de tokens. Esta estrategia, aunque ineficiente desde el punto de vista operativo, responde a la presión por mostrar un mayor aprovechamiento de las herramientas de IA en el entorno laboral.

La práctica del 'tokenmaxxing' refleja las tensiones internas en Amazon, donde la dirección ha impulsado el uso de IA como parte de su estrategia de productividad y eficiencia. Sin embargo, algunos empleados ven esta táctica como un intento de cumplir con métricas sin aportar valor real a los procesos de la empresa.

¿Qué es el 'tokenmaxxing'?

El término 'tokenmaxxing' surge de la combinación de las palabras 'token' (unidad de procesamiento en modelos de IA) y 'maxxing' (del inglés 'maximizing', maximizar). En este contexto, se refiere a la práctica de aumentar artificialmente el consumo de tokens para cumplir con objetivos de uso de IA, incluso cuando no aporta beneficios tangibles a la empresa.

Esta situación plantea preguntas sobre la efectividad real de las herramientas de IA en el entorno laboral y si su implementación está alineada con los objetivos de productividad o simplemente responde a una moda corporativa.