Startups Boros Belanja AI, Lebih Mahal dari Gaji Karyawan

AI Jadi Tolok Ukur Kesuksesan Startup

Di dunia startup teknologi, belanja besar untuk AI kini menjadi simbol prestise. CEO startup berlomba-lomba memamerkan tagihan AI mereka yang jauh melebihi biaya gaji karyawan manusia. Fenomena ini disebut "tokenmaxxing", di mana pengeluaran untuk alat AI seperti Claude dan ChatGPT dianggap sebagai ukuran produktivitas dan inovasi.

Amos Bar-Joseph, CEO Swan AI, startup pengembang agen coding, baru-baru ini memamerkan tagihan AI senilai $113 ribu dalam sebulan untuk tim beranggotakan empat orang. "Saya tidak pernah merasa lebih bangga dengan sebuah invoice dalam hidup saya," tulisnya di LinkedIn. Ia mengungkapkan bahwa startup-nya lebih memilih mengeluarkan dana untuk penggunaan AI daripada menggaji karyawan manusia.

Bar-Joseph menjelaskan, Swan AI menargetkan pendapatan tahunan berulang (ARR) sebesar $10 juta dengan tim kurang dari 10 orang. "Kami tidak memiliki tim penjualan, anggaran pemasaran berbayar pun nihil. Tapi kami menghabiskan banyak uang untuk token AI," katanya. Tagihan $113 ribu tersebut mencakup biaya untuk tim go-to-market, engineering, dukungan, dan legal.

"Claudenomics": Meta Lacak Produktivitas Karyawan Lewat Token AI

Fenomena ini semakin marak setelah The Information melaporkan tentang "Claudenomics", sebuah dashboard internal Meta yang melacak penggunaan token AI oleh karyawan. Semakin banyak token yang digunakan, semakin tinggi dianggap produktivitas karyawan tersebut.

Beberapa karyawan bahkan menghabiskan ratusan ribu dolar hanya untuk token AI sendiri, dan hal ini dianggap sebagai pencapaian yang patut ditiru. Namun, tidak semua pihak setuju. Salesforce baru-baru ini meluncurkan metrik "Agentic Work Units" untuk mengukur apakah pengeluaran AI benar-benar menghasilkan pekerjaan nyata.

AI sebagai Alasan untuk Tidak Mempekerjakan Manusia

Banyak perusahaan besar menggunakan AI sebagai alasan untuk melakukan PHK massal. Baru-baru ini, CEO Verizon, Dan Schulman, bahkan memprediksi bahwa AI akan menyebabkan pengangguran massal. Sementara itu, startup-startup AI justru menggunakan AI untuk menghindari merekrut karyawan manusia sejak awal.

Chen Avnery, salah satu pendiri Fundable AI, memberikan komentar atas postingan Bar-Joseph: "Inilah yang orang-orang lupakan tentang perusahaan AI-native. Tagihan $113 ribu bukanlah biaya, melainkan anggaran headcount yang dialokasikan secara berbeda."

Avnery menjelaskan, startup-nya mengolah dokumen pinjaman yang biasanya membutuhkan tim 15 orang, tetapi dengan AI, mereka bisa melakukannya hanya dengan tim kecil. "Matematika ini berhasil ketika pengeluaran AI menghasilkan output 10 kali lipat dari biaya manusia. Keuntungan sesungguhnya terletak pada skalabilitas komposit—pengeluaran token tumbuh secara linear, sementara output tumbuh secara eksponensial," katanya.

Dampak terhadap Dunia Kerja

Fenomena ini menunjukkan pergeseran besar dalam cara perusahaan memandang tenaga kerja. Alih-alih merekrut karyawan, banyak startup kini lebih memilih menginvestasikan dana mereka ke dalam teknologi AI. Meskipun efisien secara biaya, pertanyaan besar tetap muncul: apakah ini solusi jangka panjang yang berkelanjutan?

Sementara itu, para ahli memperingatkan bahwa ketergantungan berlebihan pada AI tanpa dukungan manusia yang memadai dapat menimbulkan risiko baru, baik dari segi kualitas pekerjaan maupun stabilitas ekonomi.