Что такое моделирование и симуляция в энергосистемах?

Моделирование и симуляция играют ключевую роль в анализе и оптимизации современных энергосистем. Они позволяют инженерам и исследователям тестировать сценарии, прогнозировать поведение системы и разрабатывать надёжные решения для интеграции новых технологий.

Основные темы вебинара

1. Программное построение сетей и многоуровневое моделирование

Участники научатся:

  • Создавать модели энергосистем программно на основе стандартных форматов данных;
  • Настраивать модели для достижения конкретных инженерных целей;
  • Работать с различными уровнями детализации — от квазистатического анализа до нелинейных EMT-симуляций.

2. Квазистатические и EMT-симуляции

Вебинар охватывает:

  • Квазистатический анализ на 8760 часов: проведение годового энергетического анализа на примере тестовой сети IEEE 123;
  • EMT-симуляции: моделирование динамики систем передачи, включая отключение генераторов и перемещение активов без необходимости повторного моделирования сети.

3. Комплексные исследования неисправностей и классификация с помощью ИИ

Участники узнают, как:

  • Систематически внедрять неисправности в узлы распределительной сети с помощью EMT-симуляций;
  • Создавать наборы данных для обучения алгоритмов машинного обучения;
  • Автоматизировать обнаружение и классификацию неисправностей.

4. Интеграция инверторных ресурсов (IBR) в сеть

Рассматриваются следующие аспекты:

  • Частотное сканирование: использование адмиттанс-ориентированных методов возмущения напряжения в системе координат DQ;
  • Тестирование соответствия сетевым кодексам: оценка работы сетеобразующих преобразователей на соответствие международным стандартам подключения.

Для кого этот вебинар?

Материалы будут полезны инженерам-энергетикам, исследователям, специалистам по моделированию и всем, кто интересуется современными методами анализа энергосистем.

Как принять участие?

Регистрация на бесплатный вебинар доступна на официальном сайте организатора. Участие не требует предварительной подготовки — достаточно базовых знаний в области электроэнергетики.

Источник: IEEE Spectrum