أساليب النمذجة والمحاكاة الحديثة في دراسة أنظمة الطاقة الكهربائية

ندوة إلكترونية متخصصة في تقنيات نمذجة أنظمة الطاقة الكهربائية

استعرضت ندوة إلكترونية مجانية أحدث الأساليب في نمذجة ومحاكاة أنظمة الطاقة الكهربائية عبر نطاقات زمنية متعددة، بدءًا من التحليل شبه الثابت لمدة 8760 ساعة وصولاً إلى دراسات المحاكاة الكهرومغناطيسية (EMT)، وتصنيف الأعطال، وتكامل موارد الطاقة المعتمدة على المحولات في الشبكة الكهربائية.

مجالات التعلم الرئيسية

تضمنت الندوة عدة محاور رئيسية شملت:

• بناء الشبكات برمجيًا والنمذجة متعددة الدقة: كيفية إنشاء شبكات الطاقة الكهربائية برمجيًا من بيانات قياسية، وتكوين النماذج لتحقيق أهداف هندسية محددة، والانتقال بين مستويات الدقة المختلفة بدءًا من المحاكاة شبه الثابتة الطورية وصولاً إلى التحليلات الكهرومغناطيسية غير الخطية.
• مسارات محاكاة شبه ثابتة وEMT: استعراض تحليل 8760 ساعة على تغذية توزيع IEEE 123 عقدة لدراسات الطاقة السنوية، ومحاكاة EMT على معايير أنظمة النقل بما في ذلك ديناميكيات انقطاع المولدات وإعادة توطين الأصول دون إعادة نمذجة الشبكة.
• دراسات شاملة للأعطال وتصنيفها باستخدام التعلم الآلي: فهم كيفية حقن الأعطال systematically في كل عقدة من نظام التوزيع باستخدام محاكاة EMT، واستخدام البيانات الناتجة لتدريب خوارزميات التعلم الآلي للكشف التلقائي عن الأعطال وتصنيفها.
• تكامل موارد الطاقة المعتمدة على المحولات (IBRs): تعلم تقنيات المسح الترددي باستخدام اضطراب الجهد القائم على الممانعة في إطار مرجعي DQ، واختبارات الامتثال لشبكات الطاقة للمحولات المشكلة للتيار وفقًا للمعايير المنشورة.

أهمية الندوة للمهندسين والمختصين

تأتي هذه الندوة في وقت تزداد فيه الحاجة إلى حلول مبتكرة لتحسين كفاءة أنظمة الطاقة الكهربائية ودمج مصادر الطاقة المتجددة، حيث توفر الأدوات والمنهجيات الحديثة presented خلالها رؤى قيمة حول كيفية تحسين أداء الشبكات الكهربائية وزيادة موثوقيتها.

« تساهم هذه الندوة في تعزيز فهم المهندسين والمختصين بالطرق الحديثة في تحليل أنظمة الطاقة الكهربائية، مما يسهم في تطوير شبكات أكثر كفاءة واستدامة ».

كيف يمكن المشاركة؟

يمكن للمهتمين حضور الندوة الإلكترونية المجانية عبر التسجيل المسبق من خلال الموقع الرسمي للمنظمين. كما ستتوفر تسجيلات الندوة بعد انتهائها للمشاركين الذين لم يتمكنوا من حضورها مباشرة.