Sepsisə qarşı yeni algoritmlər: Performans yetərli deyil, real həyatda uğur vacibdir

Sepsisə qarşı algoritmlərdə yeni dövr

Beş il əvvəl ABŞ-də sepsis xəstəliyinin proqnozlaşdırılması üçün istifadə olunan proqramlar uğursuzluğa düçar oldu. Elektron sağlamlıq qeydləri üzrə ixtisaslaşmış Epic şirkətinin hazırladığı süni intellekt əsaslı sistemlər, hər il 350 mindən çox insanın həyatını itirməsinə səbəb olan sepsis xəstəliyinin erkən mərhələlərində həkimləri xəbərdar etmək üçün nəzərdə tutulmuşdu.

Lakin bu sistemlər real həyatda effektiv olmadığı üçün çoxlu sayda xəbərdarlıqlar göndərdi. Bu səbəbdən həkimlər bu xəbərdarlıqları nəzərə almamağa başladı və bəzi xəstəxanalar isə sistemi tamamilə söndürdü.

Yeni nəsil sepsis modeli FDA təsdiqini aldı

Bu uğursuzluqdan sonra yeni sepsis proqnozlaşdırma modelləri meydana çıxdı. Epic özünün yeniləşdirilmiş versiyasını təqdim etdi. Startaplar isə müxtəlif sağlamlıq sistemlərində öz modellərini sınaqdan keçirməyə başladı. Bir qrup tədqiqatçı isə böyük dil modelindən istifadə edərək klinik qeydlərdə sepsis əlamətlərini axtarmağa başladı.

Bu axşam isə Johns Hopkins Universitetinin əsasında yaradılmış Bayesian Health şirkəti tərəfindən hazırlanmış sepsis xəbərdarlıq sistemi FDA təsdiqini aldığını açıqladı. Bu sistem kliniklərdə istifadə üçün hazır vəziyyətdədir.

Sepsisə qarşı mübarizədə yeni üsullar

Sepsisə qarşı mübarizədə istifadə olunan yeni üsullar aşağıdakılardır:

• Epic-in yeniləşdirilmiş sistemi: Şirkət özünün əvvəlki sistemini təkmilləşdirərək daha dəqiq nəticələr verməyə başladı.
• Startapların innovativ modelləri: Bir çox startaplar müxtəlif sağlamlıq sistemlərində öz sepsis proqnozlaşdırma modellərini sınaqdan keçirməyə davam edir.
• Böyük dil modelləri: Tədqiqatçılar klinik qeydlərdə sepsis əlamətlərini axtarmaq üçün süni intellektdən istifadə edir.
• Bayesian Health-in sistemi: Johns Hopkins Universitetinin köməyi ilə hazırlanmış bu sistem FDA təsdiqini aldı və kliniklərdə istifadə üçün hazırdır.

Real həyatda uğur vacibdir

Sepsisə qarşı istifadə olunan algoritmlərin performans göstəriciləri vacib olsa da, real həyatda effektiv olması daha vacibdir. Epic-in əvvəlki sistemi performans baxımından yüksək nəticələr göstərsə də, real həyatda uğursuzluğa düçar oldu. Buna görə də yeni nəsil modellər həm performans, həm də praktik istifadə baxımından daha çox diqqət yetirilir.

"Sepsisə qarşı istifadə olunan sistemlərin effektivliyi yalnız kağız üzərindəki nəticələrlə deyil, həqiqi klinik nəticələrlə ölçülməlidir."

Gələcəkdə nə gözləyirik?

Sepsisə qarşı yeni nəsil sistemlərin inkişafı davam edir. FDA təsdiqi alan Bayesian Health-in sistemi kimi innovativ həllər kliniklərdə istifadə üçün əlçatan olacaq. Bundan əlavə, böyük dil modelləri və digər süni intellekt əsaslı həllər sepsis xəstəliyinin erkən diaqnozunda daha böyük rol oynayacaq.