Beş yıl önce, sepsis tahmin yazılımları büyük bir hayal kırıklığıyla sonuçlandı. ABD’de her yıl 350 binden fazla insanın ölümüne yol açan sepsis hastalığına karşı geliştirilen algoritmalar, kağıt üzerinde etkileyici sonuçlar sunarken, gerçek dünyada beklenen performansı gösteremedi.
Özellikle Epic adlı elektronik sağlık kayıt şirketinin geliştirdiği yapay zeka tabanlı algoritma, doktorlara sepsis riski taşıyan hastaları uyarma iddiasıyla yüzlerce hastaneye entegre edildi. Ancak sistem o kadar fazla uyarı gönderdi ki, doktorlar bu bildirimleri görmezden gelmeye başladı ve bazı hastaneler de sistemi devre dışı bıraktı.
Günümüzdeyse sepsis tahmininde yeni bir dönem başlıyor. Epic, algoritmasını yeniden tasarlayarak piyasaya sürdü. Startuplar, sağlık sistemlerinde kendi modellerini test ediyor. Bir ekip ise büyük dil modellerini kullanarak klinik notlardan sepsis belirtilerini tespit etmeye çalışıyor. Bu gelişmelere paralel olarak, Johns Hopkins Üniversitesi kökenli Bayesian Health tarafından geliştirilen ve sepsis uyarı cihazı olarak tanımlanan sistem, ABD Gıda ve İlaç Dairesi (FDA) onayını aldı.
Uzmanlar, algoritmaların performansının yanı sıra klinik kullanım kolaylığı, doktorların güvenilirliği ve hasta sonuçlarına olan etkisinin de değerlendirilmesi gerektiğine dikkat çekiyor. Geçmişte yaşanan hayal kırıklıklarının ardından, sektör artık sadece teknik başarıdan değil, gerçek dünya uygulamalarından da sonuçlar bekliyor.