Kinesisk realtids-dybfake-teknologi driver globale svindelbølger

En journalist oplevede for første gang, hvordan det føles at se sit eget ansigt på en andens krop i realtid. Med en fem-sekunders skægstub, et grin og mørke øjenringe var illusionen perfekt – alt sammen genereret af avanceret kinesisk software kaldet Haotian AI.

Under et videomøde på Microsoft Teams blev journalistens samtalepartner pludselig til en dybfake-version af ham selv. Ansigtet tilpassede sig bevægelser, belysning og endda genstande foran kameraet uden at illusionen brød sammen. Teknologien lover ikke blot at erstatte et ansigt i en video, men at forvandle en persons udseende live under en samtale.

Efter uger med forhandlinger med kinesisktalende svindlere lykkedes det at skaffe en kopi af softwaren. Haotian AI er designet til at integrere direkte med hverdagsplatforme som WhatsApp, Microsoft Teams, Zoom, TikTok, Instagram og YouTube. Dette markerer ifølge eksperter et nyt kapitel i dybfake-svindel, hvor kriminelle kan ændre identitet i realtid for at narre ofre til at overføre penge.

Fra romance-bedrag til falske politi-opkald

Undersøgelser viser, at Haotian AI allerede bruges til en bred vifte af svindelfrauder, herunder:

• Romance-bedrag, hvor svindlere udgiver sig for at være ofre for at manipulere følelser og økonomi.
• Falske politi-opkald, hvor kriminelle udgiver sig for at være amerikanske politifolk for at afpresse ofre.
• Virtual kidnapping, hvor ofre trues med falske gidselsituationer.
• Skatterelateret svindel, hvor identitetstyveri bruges til at indgive falske oplysninger.

Ifølge 404 Media’s undersøgelse er Haotian AI blevet anvendt til at generere over 4 millioner dollars for sine skabere. Softwaren er sandsynligvis baseret på open source-værktøjer til ansigtsbytte, men dens styrke ligger i den avancerede tekniske support, der gør den tilgængelig selv for mindre teknisk kyndige kriminelle.

Kinesiske pengevaskningsnetværk og svindelkomplekser

Undersøgelsen afslører også en direkte forbindelse mellem Haotian AI og kinesiske pengevaskningsnetværk samt store svindelkomplekser i Sydøstasien. Disse netværk leverer støtteydelser til tusindvis af svindlere, der arbejder i organiserede grupper for at maksimere profitten.

Eksperter advarer om, at den teknologiske udvikling inden for realtids-dybfakes kan forstærke eksisterende svindelfrauder betydeligt. Med forbedret kvalitet og lettere adgang frygter man, at antallet af ofre og det økonomiske tab vil stige markant i de kommende år.

Er samfundet klar til truslen?

Tech-virksomheder og offentlige myndigheder er endnu ikke fuldt ud rustet til at håndtere denne nye form for svindel. Realtids-dybfakes stiller nye krav til identitetsbekræftelse og sikkerhedsforanstaltninger, da traditionelle metoder som stemmegenkendelse og ansigtsgenkendelse nemt kan overlistes.

«Dette er langt foran alt andet på markedet. Softwaren kan håndtere lysforandringer og genstande foran ansigtet uden at illusionen bryder sammen.» – Beskrivelse af Haotian AI’s brugerflade

For at undersøge sagen yderligere og bidrage med information kan du kontakte journalisten via Signal på joseph.404 eller via e-mail på [email protected].