«Herregud, herregud», ropte jeg da jeg så mitt eget ansikt på en annens kropp. Fem på klokken-skjegget, det dumme smilet, til og med posene under øynene – alt var der. Jeg var på et Microsoft Teams-møte og interagere med en sanntids-dypfalsk versjon av meg selv. Normalt sett ville den andre personen på linjen sett helt annerledes ut, men ved hjelp av en spill-laptop og et ettertraktet, banebrytende programvare for svindlere, forandret ansiktet seg til mitt.
Dypfalsken klemte kinnet, dekket nesen og strøk seg over haken – uten at illusjonen brøt sammen. Mens tidligere dypfalsk-teknologi gikk ut på å legge ansiktet til én person over en annen i en eksisterende video, lovet dette verktøyet noe annet: muligheten til å forvandle seg til hvem som helst, i sanntid under en videochat.
Etter ukers korrespondanse med kinesisktalende svindlere som solgte programvaren kalt Haotian AI, hadde jeg endelig fått tilgang til den. Haotian AI er utviklet for å fungere med plattformer vi alle bruker daglig: WhatsApp, Microsoft Teams, Zoom, TikTok, Instagram og YouTube.
Haotian AI representerer neste fase i dypfalsk-svindel, en teknologi som både allmennheten og teknologiselskaper kanskje ikke er forberedt på. Kriminelle kan nå endre utseende sitt i sanntid for å lure ofre – inkludert amerikanere – til å overføre penger. Romansvindel, skatte svindel og virtuelle bortføringer kan alle forsterkes av sanntids-dypfalsk-programvare som stadig blir bedre.
Vår undersøkelse viser at Haotian AI demonstrerer verktøyet som en måte å etterligne minst én amerikansk politistasjon. Vi har også knyttet Haotian AI til kinesiske hvitvaskingsnettverk og tjenester som forsyner massive svindelkomplekser i Sørøst-Asia. Programvaren har allerede innbrakt utviklerne over 4 millioner dollar.
Undersøkelsen avslører også at Haotian AI sannsynligvis er basert på åpen kildekode-verktøy for ansiktsbytte, noe som betyr at programmets egentlige verdi ligger i den avanserte tekniske støtten. Med dette kan til og med de minst teknisk kyndige kriminelle nå få tilgang til sanntids-dypfalsk-programvare – og dermed åpne døren for flere svindlere verden over til å utnytte denne kraftfulle teknologien.
«Dette er langt foran alt annet på markedet», står det i brukergrensesnittet til Haotian AI.
Har du informasjon om Haotian AI, lignende teknologi eller svindelnettverk? Kontakt oss gjerne på Signal på joseph.404 eller send en e-post til [email protected].
Relaterte artikler
FTC innfører strengere regler mot ikke-samtykkende deepfakes fra 19. mai
The Federal Trade Commission is set to begin enforcing a key provision of the Take Down Act on May 19, requiring websites and online services to remov...
Alvorlig Cisco-sårbarhet utnyttet av avanserte trusselaktører
Attackers returned once again to a common target with a massive user base by exploiting a max-severity zero-day vulnerability affecting Cisco Catalyst...
Pentagon-topp: Avansert AI vil revolusjonere krigføring
Advanced artificial intelligence models will “fundamentally change warfare as we know it,” a top cyber official at the Defense Department said Thursda...
Hvit hus-ekspert: Identitetssikkerhet avgjørende i AI-æraen
As AI becomes more integrated into federal IT (and attacker toolsets) government agencies will need to focus their resources on regulating and monitor...
Foxconn utsatt for cyberangrep: Nitrogen krever løsepenger for stjålet data
Foxconn, one of the world’s largest manufacturers of electronics sold by major tech vendors, is recovering from a cyberattack that disrupted some of t...
Nye AI-modeller overgår alle forventninger innen autonom cyberkapasitet
Two of the most advanced artificial intelligence models — Anthropic’s Claude Mythos Preview and OpenAI’s GPT-5.5 — have significantly surpassed the al...
Huset setter søkelys på AI-modellen Mythos og cybertrusler
The House Homeland Security Committee is digging into Anthropic’s AI model Mythos in a series of briefings and hearings, as questions proliferate on w...
AI-våpen: Den nye trusselen innen svindel og identitetstyveri
Today’s enterprise executives are navigating a complex landscape of AI-driven challenges, but none is more urgent than the rapid escalation of AI-gene...