Krea défie les géants de l'IA avec son modèle génératif et une approche disruptive

Les modèles d'IA personnalisés ne sont plus l'apanage des géants technologiques. Krea, une startup de 37 personnes, vient de franchir une étape majeure en lançant son premier modèle d'IA générative, tout en se repositionnant comme un laboratoire de recherche en intelligence artificielle à part entière.

Cette initiative marque un tournant pour Krea, mais elle annonce également un changement inévitable dans le paysage concurrentiel de l'IA. Les acteurs plus petits du secteur peuvent désormais prendre des paris plus audacieux et disruptifs. Bien que Krea ne puisse plus être considérée comme une startup bootstrap, ayant levé 83 millions de dollars lors de son tour de série B pour une valorisation de 500 millions, elle reste minuscule face aux leaders du secteur comme OpenAI ou Anthropic, qui ont respectivement levé 180 et 72 milliards de dollars.

Pour Diego Rodriguez, cofondateur de Krea, cette taille modeste est un atout. « Tant qu'il n'y a pas de gagnant – tant qu'OpenAI ou un autre acteur n'est pas rentable – les Jeux Olympiques sont toujours en cours », déclare-t-il avec un sourire malicieux.

L'évolution de Krea : de l'outil créatif à l'IA générative

Fondée en 2023, Krea se présentait initialement comme la « Adobe de l'ère de l'IA », une plateforme créative conçue pour générer des médias avec l'IA tout en offrant des outils de contrôle avancés, comparables à ceux d'un synthétiseur plutôt que d'une table à dessin. La startup a été pionnière en proposant des outils d'édition en temps réel et en intégrant des API d'autres modèles d'IA dans son application, une pratique désormais devenue standard. Krea a rapidement atteint la rentabilité.

Cependant, l'équipe a rapidement identifié une limite à son modèle : les performances de Krea dépendent largement des modèles sous-jacents. Les modèles d'images actuels excellent pour des prompts spécifiques, souvent viraux, mais ils fonctionnent comme des rails prédéfinis. Les formulations créatives mènent souvent aux mêmes résultats, car les modèles évitent les erreurs et privilégient les images « sûres ».

« Les modèles sont entraînés pour ne pas échouer et pour toujours produire une image de qualité. Cela limite considérablement les usages créatifs, brisant les barrières et permettant aux utilisateurs de sortir des sentiers battus. »

Victor Perez, cofondateur de Krea

Les modèles d'images actuels excellent dans ce que les entreprises priorisent : le photoréalisme. Pourtant, tout designer sait que dans le domaine du design graphique et de l'illustration, les limites sont rapidement atteintes. Lors d'une démonstration, Krea a comparé les résultats du prompt « un chat à vélo » entre son modèle et Nano Banane de Google. Chez Krea, les premières sorties étaient variées et originales, certaines affichant un style dessiné à la main. Chez Google, malgré les ajustements du prompt, les images ressemblaient à des coloriages, présentées de manière uniforme.