L'essor de l'IA dans la musique : 44 % des nouvelles chansons sur Deezer sont générées par IA

L'IA domine désormais 44 % des téléversements quotidiens sur Deezer

La plateforme de streaming musical parisienne Deezer a publié un rapport révélant une croissance alarmante des chansons générées par intelligence artificielle (IA). Selon ses données, près de 75 000 titres IA sont téléversés chaque jour sur sa plateforme, représentant 44 % des nouveaux téléversements.

Sur un mois, cela équivaut à environ 2 millions de morceaux signalés comme artificiels. Une tendance qui s'est accélérée en 2025, avec plus de 13,4 millions de chansons détectées et marquées comme IA depuis le début de l'année.

Un outil de détection breveté pour contrer l'IA musicale

Ces chiffres sont rendus possibles grâce à l'outil de détection musicale par IA de Deezer, lancé en janvier 2025. À l'origine, en mars de la même année, la plateforme avait identifié environ 20 000 titres IA par jour, soit 18 % des téléversements totaux. Pourtant, malgré cette augmentation, seulement 1 à 3 % des écoutes totales concernent des morceaux générés par IA. La majorité de ces titres sont d'ailleurs marqués comme frauduleux et démonétisés.

« Notre outil permet de détecter efficacement les chansons issues de plateformes comme Suno et Udio, malgré les poursuites initiales contre ces outils. »

Les plateformes rivalisent pour limiter l'impact de l'IA

Deezer n'est pas la seule plateforme à agir. D'autres services de streaming, comme Coda Music, utilisent des étiquettes « Artiste IA » et permettent aux utilisateurs de signaler les profils suspects. Cette initiative vise à renforcer les contrôles contre la musique générée artificiellement.

Les majors de l'industrie musicale s'adaptent

Malgré les poursuites initiales contre des outils comme Suno et Udio, certaines grandes maisons de disques ont finalement signé des partenariats avec ces startups. Une évolution qui reflète l'adaptation du secteur face à la montée en puissance de l'IA dans la création musicale.

Quelles conséquences pour les artistes et les auditeurs ?

• Pour les artistes : Risque de saturation du marché avec des contenus artificiels, rendant la visibilité plus difficile.
• Pour les auditeurs : Baisse potentielle de la qualité perçue, avec une augmentation des morceaux de moindre valeur artistique.
• Pour les plateformes : Nécessité de renforcer les outils de détection pour maintenir la confiance des utilisateurs.