De economische realiteit van AI-codegeneratie: kosten exploderen en baten twijfelachtig

Het idee om met kunstmatige intelligentie (AI) softwarecode te genereren, klonk in theorie als een droom voor bedrijven. Een harde werkgever kon zijn personeel inkrimpen en besparen op salarissen en ziektekosten. Of werknemers konden juist harder aan de slag met AI als extra hulpmiddel. In beide gevallen leek het een efficiënte kostenbesparing. Maar de praktijk blijkt anders.

Bedrijven lopen tegen onverwacht hoge kosten aan voor het gebruik van AI-codegeneratoren. Zo betaalt een enkele medewerker soms meer dan €150.000 per maand aan AI-tokens. AI-bedrijven voelen de druk van deze massale vraag naar hun tools, waardoor ze de prijzen opdrijven. De economische voordelen van AI-codegeneratie worden daardoor steeds twijfelachtiger.

Anthropic verhoogt kostenraming voor Claude Code

Een duidelijke indicatie van deze trend komt van Anthropic. Het bedrijf heeft stiekem de geschatte kosten voor zijn AI-tool Claude Code verdubbeld. Volgens Ed Zitron, een bekende AI-journalist, bedroeg de gemiddelde kosten per ontwikkelaar voorheen €6 per dag. Voor 90% van de gebruikers lag dit onder de €12 per dag.

Maar sinds 16 april zijn de nieuwe cijfers bekend: de gemiddelde kosten liggen nu rond de €13 per actieve dag per ontwikkelaar. Voor 90% van de gebruikers blijven de kosten onder de €30 per actieve dag, maar de maandelijkse kosten kunnen oplopen tot €150-€250 per ontwikkelaar.

Hoewel een verschil van enkele euro’s per dag op zich niet veel lijkt, tellen deze kosten snel op. Veel ontwikkelaars gebruiken meerdere AI-agenten tegelijkertijd, die urenlang code genereren voor verschillende taken. Voor bedrijven met duizenden medewerkers kunnen de totale kosten astronomisch hoog worden. Sommige organisaties betalen inmiddels meer aan AI-tools dan aan de salarissen van hun ontwikkelaars.

Bryan Catanzaro, vicepresident van Nvidia, bevestigde dit aan Axios. Voor zijn team zijn de kosten voor rekenkracht (compute) veel hoger dan de salarissen van de medewerkers.

AI-bedrijven trekken de stekker uit gratis proefversies

Deze ontwikkelingen vinden plaats terwijl AI-bedrijven zelf hun uitgaven beperken. Ze schrappen gratis proefversies en beperken de toegang tot hun codeermodellen, zelfs voor betaalde gebruikers. Zo experimenteerde Anthropic recent met het aanpassen van de toegang tot zijn tools.

Ook Microsoft’s GitHub Copilot schakelt deze week over op een gebruiksafhankelijk factureringssysteem. Gebruikers betalen voortaan meer voor de gegenereerde code, wat de kosten verder opdrijft.

Onderzoek toont aan: AI levert geen productiviteitswinst op

Ondertussen groeit het bewijs dat AI-integratie niet leidt tot de beloofde productiviteitsstijging. Een onderzoek van het MIT toonde aan dat de overgrote meerderheid van bedrijven geen omzetgroei zag na het implementeren van AI. Een andere studie beschreef zelfs een nieuw kantoorparadigma: ‘workslop’.

Hierbij lijkt AI aanvankelijk werk te genereren, maar in werkelijkheid moet dit werk later door medewerkers worden gecorrigeerd. De belofte van efficiëntie en besparing blijkt in de praktijk vaak tegen te vallen.

‘De kosten voor rekenkracht zijn inmiddels veel hoger dan de salarissen van onze ontwikkelaars.’ — Bryan Catanzaro, Nvidia