Pracownicy Amazona „tokenmaxują” – jak sztuczna inteligencja wpływa na ich codzienną pracę

Pracownicy Amazona sięgają po AI, by „tokenować” swoje osiągnięcia

W ostatnich tygodniach w Amazonie nasiliło się wdrażanie wewnętrznego narzędzia o nazwie MeshClaw – systemu AI, który pozwala pracownikom tworzyć autonomiczne agenty zdolne do wykonywania powtarzalnych zadań w oprogramowaniu firmowym. Według trzech osób zaznajomionych z tą sprawą, celem jest nie tylko usprawnienie pracy, ale także udowodnienie przełożonym aktywnego korzystania z nowej technologii.

„Tokenmaxing” – sztuczne zwiększanie zużycia tokenów

Niektóre zespoły w Amazonie zaczęły stosować taktykę określaną mianem „tokenmaxingu” – celowego zwiększania ilości przetwarzanych tokenów (jednostek danych przez modele AI) poprzez automatyzację dodatkowych, niekoniecznych działań. Pracownicy tworzą bowiem AI, które wykonuje powtarzalne czynności, takie jak generowanie raportów czy wiadomości, nawet jeśli nie są one kluczowe dla efektywności pracy.

Celem jest wypełnienie oczekiwań dotyczących wykorzystania AI, co ma przełożenie na oceny pracowników oraz postrzeganie ich przez menedżerów jako innowacyjnych i zaangażowanych w cyfrową transformację firmy.

Dlaczego „tokenmaxing” staje się problemem?

Eksperci zwracają uwagę, że takie praktyki mogą prowadzić do marnotrawstwa zasobów oraz fałszywego obrazu efektywności. Automatyzacja niepotrzebnych zadań generuje dodatkowe koszty obliczeniowe, a jednocześnie nie przynosi realnych korzyści biznesowych. Co więcej, może to zniechęcać do prawdziwej innowacyjności, gdyż pracownicy skupiają się na spełnianiu wskaźników zamiast na optymalizacji procesów.

„To klasyczny przykład, jak presja na wskaźniki może prowadzić do nieefektywnych działań. Zamiast skupiać się na rzeczywistych wynikach, pracownicy starają się spełnić oczekiwania ilościowe, co często mijają się z celem.”

Reakcja Amazona na nowe wyzwania

Amazon dotychczas nie oficjalnie skomentował doniesień o „tokenmaxingu”, jednak firma wielokrotnie podkreślała, że AI ma wspierać, a nie zastępować ludzką kreatywność i krytyczne myślenie. W wewnętrznych komunikatach zachęcano pracowników do odpowiedzialnego korzystania z narzędzi AI, zwłaszcza w kontekście bezpieczeństwa danych i etyki.

Czytaj także: Jak AI zmienia rynek pracy – przypadki z innych gigantów technologicznych