Rok po zapowiedzi Anthropic: autonomiczne AI w firmach nadal nie spełniają oczekiwań

Obietnica, która nie została spełniona

Rok temu Jason Clinton, dyrektor ds. bezpieczeństwa informatycznego firmy Anthropic, ogłosił, że wirtualni pracownicy napędzani sztuczną inteligencją wkroczą do systemów największych przedsiębiorstw na świecie. Według jego prognozy mieli oni posiadać własne „pamięci”, identyfikatory firmowe oraz dane logowania.

„W tym świecie istnieje wiele problemów związanych z bezpieczeństwem, których jeszcze nie rozwiązaliśmy” – powiedział Clinton w wywiadzie dla Axios.

Jego słowa miały stanowić ostrzeżenie dla branży bezpieczeństwa IT. Jednak miniony rok pokazał, że prognoza Clintona była błędna – podobnie jak szereg innych prognoz dotyczących rozwoju autonomicznej AI.

Agentowa AI w kryzysie

Termin „agentowa AI”, odnoszący się do wirtualnych pracowników napędzanych AI, okazał się znacznie mniej efektywny, niż zakładano. Raport opublikowany na początku roku sugeruje, że autonomiczne AI nie będą w stanie zapewnić niezawodności ani precyzji. Oznacza to, że ich wkład w gospodarkę jest znacznie mniejszy, niż pierwotnie przewidywano.

Przewidywania Anthropic, które nie sprawdziły się

W marcu ubiegłego roku Dario Amodei, prezes Anthropic, zapowiedział, że za sześć miesięcy AI będzie „pisało 90% kodu”. Rzeczywistość okazała się jednak zupełnie inna – badania wykazały, że narzędzia AI do kodowania spowalniają programistów, generując często niskiej jakości kod.

Czy techowi liderzy tracą wiarygodność?

Coraz częściej pojawiają się głosy, że prognozy dotyczące AI są przesadzone, a ich autorzy kierują się głównie chęcią utrzymania zainteresowania inwestorów. Wysokie koszty rozwoju AI oraz brak szybkich zwrotów z inwestycji sprawiają, że niektórzy eksperci podejrzewają, że techowi liderzy celowo wyolbrzymiają postęp, aby utrzymać hype wokół nowych technologii.

W kontekście tych wątpliwości warto przypomnieć niedawny przypadek, gdy Anthropic zostało oskarżone o śledzenie mowy użytkowników i klasyfikowanie jej jako „negatywną”. Takie incydenty dodatkowo osłabiają zaufanie do obietnic dotyczących autonomicznej AI.

Podsumowanie

• Rok temu Anthropic zapowiedziało wkroczenie autonomicznych AI do firm.
• Obecnie widać, że te prognozy nie zostały spełnione.
• Autonomiczne AI borykają się z problemami technicznymi i brakiem efektywności.
• Eksperci coraz częściej kwestionują wiarygodność prognoz dotyczących AI.