A estratégia de algumas startups de investir em tokens de IA — como os usados em ferramentas da Claude e OpenAI — em vez de contratar funcionários humanos começa a mostrar sinais de colapso. O motivo? As empresas de IA não podem subsidiar indefinidamente seus produtos cobrando menos do que o custo real de operação. Essa é a crise de infraestrutura de IA, e os indícios estão por toda parte.
O GitHub, por exemplo, anunciou a suspensão de novos cadastros para o Copilot, além de reduzir limites de uso e remover acesso a modelos mais avançados. A Anthropic também restringiu o acesso ao Claude Code, chegando a removê-lo completamente do plano de US$ 20 por mês, mantendo-o apenas no plano de US$ 100 mensais. Segundo a The Verge, a empresa também limitou o uso do Claude em ambientes como o OpenClaw devido ao alto consumo de recursos.
A OpenAI, por sua vez, enfrenta escassez de capacidade computacional, levando a decisões como o encerramento do projeto Sora. Além disso, empresas que integram ferramentas de IA em seus serviços aumentaram preços entre 20% e 37%, segundo analistas. Microsoft 365, planos de negócios da Notion, Salesforce e Google Workspace estão entre os afetados. Há, ainda, uma racionamento generalizado de produtos e serviços de IA.
Impacto no mercado de trabalho e infraestrutura
A Meta, dona do Facebook e Instagram, anunciou cortes de 10% em sua equipe, justificando que os recursos economizados serão direcionados para investimentos em infraestrutura de IA. Segundo comunicado interno, os principais gastos recentes da empresa incluem data centers e tecnologias para operá-los.
Mas o problema vai além das empresas de IA. A escassez de recursos está afetando toda a economia. O preço de componentes como RAM, placas de vídeo e armazenamento disparou, com estoques esgotados em muitas lojas. Um SSD externo de 2TB que custava US$ 159 no final do ano passado agora custa US$ 575. A Apple, maior fabricante de eletrônicos do mundo, admitiu dificuldades para garantir capacidade de produção de chips para os próximos iPhones.
Os custos de eletricidade também subiram em estados com alta concentração de data centers de IA, levando cidades e estados a rejeitar novos empreendimentos do tipo. Especialistas alertam que escassez de água também pode se tornar um problema em regiões com grande demanda por resfriamento de servidores.
Isso significa que a era do IA barata e subprecificada está chegando ao fim. A crise de infraestrutura impõe limites claros, forçando empresas e investidores a repensar modelos de negócio que dependem de recursos computacionais cada vez mais caros e escassos.