искусственный интеллект научные публикации Академическое цитирование

В прошлом году научный руководитель Питера Дегена обратился к нему с необычной проблемой: одна из его статей начала цитироваться слишком часто. Цитирование — это основа академической репутации, но в данном случае ситуация была подозрительной.

Опубликованная в 2017 году статья оценивала точность определённого типа статистического анализа эпидемиологических данных. За годы она получила всего несколько десятков ссылок, но теперь её цитируют сотни раз в неделю. Это вывело публикацию в число самых цитируемых работ в карьере учёного. В то время как многие коллеги могли бы радоваться такой популярности, научный руководитель Дегена предпочёл разобраться в причинах.

Деген, работающий в области биостатистики, начал расследование. Он выяснил, что статья стала частью автоматизированных систем генерации текста, которые используют большие языковые модели для создания научных обзоров. Эти системы часто включают ссылки на популярные работы, даже если они не имеют прямого отношения к контексту.

По словам Дегена, проблема усугубляется тем, что такие ИИ-инструменты всё чаще используются для написания научных статей. Это приводит к искажению реальной значимости исследований и создаёт ложное впечатление о востребованности определённых тем. В результате учёные, чьи работы цитируются ИИ, получают неоправданные преимущества при грантах, публикациях и карьерном росте.

Эксперты предупреждают, что подобная практика может подорвать доверие к научному сообществу. «Если цитируемость перестаёт отражать реальное влияние работы, система теряет смысл», — отмечает Деген.

Источник: The Verge
5 способов наладить общение в команде без дополнительных встреч
← Назад

5 способов наладить общение в команде без дополнительных встреч

 Великобритания оштрафовала американский форум на £950 000 за контент, легальный в США
Вперёд →

Великобритания оштрафовала американский форум на £950 000 за контент,...