Los modelos hidrológicos fallan en predecir sequías prolongadas, según estudio

Los modelos hidrológicos actuales no capturan las sequías prolongadas

Un estudio reciente publicado en la revista Water Resources Research ha puesto de manifiesto las limitaciones de los modelos conceptuales de hidrología para simular sequías de larga duración. La investigación, liderada por Zhang et al. [2026], analizó más de 40 modelos y concluyó que la mayoría fracasan en representar adecuadamente estos fenómenos climáticos.

La sequía del Milenio en Australia como caso de estudio

Los investigadores utilizaron como referencia la sequía del Milenio en Australia, un evento climático extremo que se prolongó durante más de una década. Los resultados del estudio revelaron que, a pesar de los esfuerzos de calibración, los modelos no logran capturar la dinámica de almacenamiento en acuíferos profundos ni los procesos hidrogeológicos asociados. Esto se debe, en gran parte, a la falta de representación de escalas temporales clave en la modelización de sequías.

La parsimonia en los modelos no siempre es la solución

Uno de los hallazgos más relevantes del estudio es que la simplificación excesiva en los modelos hidrológicos puede ser contraproducente. Según los autores, la parsimonia —entendida como la reducción máxima de parámetros— no garantiza una mayor precisión. Por el contrario, la inclusión de procesos físicos complejos y detallados es esencial para mejorar la capacidad predictiva de estos modelos.

«Este estudio es un recordatorio constructivo de que la parsimonia en los modelos no es necesariamente una buena práctica. La representación detallada de los procesos físicos complejos es fundamental en las ciencias hidrológicas».

Consecuencias y futuras líneas de investigación

La falta de precisión en los modelos actuales puede tener implicaciones graves en la gestión del agua y la planificación ante sequías. Los autores subrayan la necesidad de desarrollar nuevos enfoques que integren datos más precisos y procesos hidrogeológicos detallados. Además, advierten sobre los riesgos de la sobrecalibración, que puede llevar a un sobreajuste de los modelos y, en consecuencia, a predicciones poco fiables.

El estudio, titulado «¿Pueden los modelos conceptuales de escorrentía lluvia-escorrentía capturar la dinámica de almacenamiento multi-anual?», ha sido publicado en el número de marzo de 2026 de Water Resources Research y está disponible en este enlace.

Los autores del estudio son Z. Zhang, K. Fowler y M. Peel, y el artículo forma parte de la sección Editors’ Highlights de la revista, que destaca investigaciones recientes seleccionadas por los editores.