Forskere afslører: De fleste hydrologiske modeller fejler under langvarige tørkeperioder

Modellerne fejler, når det gælder langvarige tørkeperioder

En nylig undersøgelse publiceret i martsudgaven af Water Resources Research afslører, at de fleste hydrologiske modeller ikke formår at gengive dynamikken i langvarige tørkeperioder. Forskerne Zhang, Fowler og Peel analyserede over 40 forskellige modeller og fandt, at langt størstedelen fejler i at fange de kritiske processer.

Den australske Millennium-tørke som case

Studiet benytter den australske Millennium-tørke som eksempel. Denne tørke, der varede fra 1997 til 2009, var en af de mest omfattende i Australiens moderne historie. Resultaterne viser, at de fleste modeller ikke kan gengive de dybe grundvandslag og de tilhørende hydrodynamiske processer, som er afgørende for at forudsige tørkeperioders varighed og intensitet.

Kalibrering hjælper ikke – tværtimod

Forskerne undersøgte også, om kalibrering af modellerne kunne forbedre resultaterne. Desværre viste det sig, at kalibrering sjældent hjælper og i nogle tilfælde endda fører til overtilpasning, hvor modellen bliver for specialiseret til det specifikke datasæt og dermed mister sin generelle anvendelighed.

Behov for mere detaljerede modeller

Undersøgelsen konkluderer, at model-parsimoni – dvs. at holde modellerne så enkle som muligt – ikke nødvendigvis er en fordel. Tværtimod peger resultaterne på, at hydrologisk videnskab har brug for mere detaljerede repræsentationer af de fysiske processer, der styrer vandets bevægelse i naturen. Dette er særligt vigtigt for at kunne forudsige og håndtere fremtidige tørkeperioder.

"Denne undersøgelse er en konstruktiv påmindelse om, at enkelhed ikke altid er en fordel. For at forstå og forudsige komplekse fænomener som langvarige tørkeperioder, er det nødvendigt at inddrage de dybe grundvandslag og de tilhørende hydrodynamiske processer."

Hvad betyder dette for fremtidens vandressourcer?

Resultaterne har stor betydning for planlægningen af vandressourcer, især i regioner, der er sårbare over for tørke. Ved at udvikle mere præcise modeller kan beslutningstagere bedre forudsige tørkeperioder og dermed træffe mere informerede beslutninger om vandforvaltning og beredskabsplanlægning.

Forskerne bag undersøgelsen opfordrer til, at hydrologisk forskning fremadrettet fokuserer mere på at integrere komplekse fysiske processer i modellerne for at sikre mere nøjagtige forudsigelser.

Om undersøgelsen

• Titel: Can conceptual rainfall-runoff models capture multi-annual storage dynamics?
• Forfattere: Zhang, Z., Fowler, K., Peel, M.
• Udgivelsesdato: Marts 2026
• Tidsskrift: Water Resources Research, bind 62
• DOI: 10.1029/2025WR042226