Un outil prometteur, mais une exclusion notable

Plusieurs agences fédérales américaines intègrent désormais Mythos Preview, le nouveau modèle de cybersécurité développé par Anthropic. Présenté comme un outil puissant pour identifier et corriger les vulnérabilités, il suscite l'intérêt de nombreux services gouvernementaux.

La CISA, absente de l'initiative

Selon un rapport publié par Axios ce mardi, la Cybersecurity and Infrastructure Security Agency (CISA), l'agence centrale chargée de la coordination de la cybersécurité aux États-Unis, n'aurait pas accès à Mythos Preview. Pourtant, d'autres entités comme le Département du Commerce et la National Security Agency (NSA) l'utiliseraient déjà.

Une adoption inégale parmi les agences

Le modèle Mythos, développé par Anthropic, est conçu pour analyser les systèmes informatiques et détecter les failles de sécurité. Son déploiement progressif au sein des agences fédérales reflète une adoption stratégique, mais l'exclusion de la CISA soulève des questions sur son accessibilité et son utilité à l'échelle nationale.

Des négociations en cours

Le gouvernement de Donald Trump aurait entamé des discussions pour élargir l'accès à Mythos Preview, selon Axios. L'objectif serait d'étendre son utilisation à d'autres agences, y compris la CISA, afin d'améliorer la détection des vulnérabilités à l'échelle du pays.

Réactions et perspectives

« Mythos Preview représente une avancée majeure dans la lutte contre les cybermenaces. Son exclusion de la CISA est surprenante, car cette agence joue un rôle central dans la protection des infrastructures critiques. »

— Expert en cybersécurité, cité par Axios

Pourquoi cette exclusion ?

  • Problèmes d'accès : La CISA n'aurait pas encore obtenu les autorisations nécessaires pour utiliser Mythos Preview.
  • Priorités différentes : Certaines agences pourraient avoir des besoins spécifiques en matière de cybersécurité, limitant l'adoption généralisée.
  • Négociations en cours : Des discussions sont en cours pour résoudre les obstacles et permettre une utilisation plus large du modèle.

Pour en savoir plus, consultez l'article complet sur The Verge.

Source : The Verge