AIツール「Malus.sh」が、わずかな費用でユーザーが提供したソフトウェアをAIが解析し、既存の著作権ライセンスの制約を受けない新たなバージョンを生成するサービスを開始した。これにより、オープンソースソフトウェアの「自由な使用と改変」を保証するライセンスを回避したソフトウェアが誕生する可能性がある。

同サイトは風刺的な要素を含むが、実際に法人登録された会社であり、AIを活用して既存ソフトウェアの「クリーンルームクローン」を制作し収益を上げている。Malusの共同創設者であるMike Nolan氏(国連勤務、オープンソースの政治経済学研究者)は「確かに機能する。Stripe決済を通じて提供されるこのサービスは、単なる風刺ではなく、現実の経済的影響を浮き彫りにするために必要だった」と語る。

Malusは、1982年に遡る歴史的なソフトウェア著作権法の転換点を法的戦略の根拠としている。当時、IBMがホームコンピューティング市場を支配していたが、競合他社はIBMのソフトウェアと互換性のある製品を開発したいと考えていた。IBMのBIOSを直接複製することは著作権侵害にあたるため、コロンビア・データ・プロダクツは「クリーンルーム設計」と呼ばれる手法を考案した。これは、IBMのBIOSを解析して仕様書を作成するチームと、その仕様書に基づいてIBMのコードに触れることなく新たなBIOSを開発するチームを分離する手法だ。この方法は法廷で認められ、テレビドラマ「Halt and Catch Fire」シーズン1でも取り上げられた。クリーンルーム設計は、コンピューティング業界の競争とオープン化を促進したが、今日の生成AI時代において新たな意味を持つようになった。

生成AIの台頭により、既存のオープンソースプロジェクトと機能的に同一のソフトウェアを「ゼロから」作成することがかつてないほど容易になった。これにより、既存の著作権ライセンスを回避した新たなソフトウェアが生まれる可能性がある一方で、LLM(大規模言語モデル)の出力は訓練データに基づく派生的な作品であるとの指摘もある。オープンソースコミュニティ内では、この技術がもたらす倫理的・法的な課題について議論が巻き起こっている。

出典: 404 Media