Twitch heeft recentelijk de regels versoepeld, waardoor streamers nu live kunnen deelnemen aan het zogenaamde 'moggen' via games zoals Omoggle. Dit fenomeen, waarbij gebruikers in realtime worden vergeleken op hun uiterlijk, is in korte tijd uitgegroeid tot een viral trend op het platform.

Tot voor kort was 'moggen' een term die vooral bekend was in niche online gemeenschappen. Dankzij de opkomst van memes en media-aandacht is het nu een begrip dat breed wordt herkend. Omoggle, een game waarin spelers live worden vergeleken op hun 'Perceived Sexual Market Value' (PSL), bereikte meer dan 9.000 gelijktijdige spelers. Het spel werkt als een mix tussen de voormalige video-chatsite Omegle en het concept van 'moggen': één persoon probeert duidelijk beter te scoren dan de ander, vaak op basis van uiterlijk.

Het spel gebruikt een ELO-gebaseerd rankingsysteem met verschillende niveaus, zoals Molecule, Sub3, Low Tier Normie, Mid Tier Normie, High Tier Normie, Chadlite, Chad en Slayer. Volgens de ontwikkelaars worden gezichtsgegevens lokaal verwerkt en direct na een match verwijderd. Ze benadrukken dat er geen sprake is van datamining of het opslaan van gezichtsgegevens voor commerciële doeleinden.

Toch is er enige verwarring over de privacyverklaring van Omoggle. Hoewel de ontwikkelaars stellen dat alle data lokaal wordt verwerkt, behouden ze het recht om matchgerelateerde content, zoals clips en screenshots, te gebruiken voor advertenties. Hoe dit in de praktijk werkt, blijft onduidelijk.

Geen AI, maar wel geavanceerde technologie

Er is veel speculatie geweest over de technologie achter Omoggle. De ontwikkelaars benadrukken dat het spel geen AI in de moderne zin gebruikt, zoals grote taalmodellen (LLM's). In plaats daarvan maakt het gebruik van computer vision en gezichtslandmarkanalyse om de gameplay en scores te bepalen. Pablo, een van de ontwikkelaars, verklaarde tegenover Aftermath:

"Omoggle is geen AI-chatbot of generatief AI-product in de manier waarop mensen dat tegenwoordig begrijpen. Het platform gebruikt computer vision en gezichtslandmarkanalyse om delen van de gameplay en het scoresysteem aan te sturen, maar het gebruikt geen grote taalmodellen om gesprekken of interacties tussen gebruikers te genereren. Veel mensen verwijzen breed naar alles wat met computer vision of machine learning te maken heeft als 'AI', en dat is waarschijnlijk waar die verwarring vandaan komt. Intern zien wij Omoggle meer als een competitief sociaal spel dat draait om realtime interactie en op maat gemaakte scoringstechnologie."

De populariteit van Omoggle onder streamers is enorm. Grote namen op Twitch delen massaal clips waarin ze zelf worden 'gemogd' of waarin ze zien hoe andere streamers hoog of juist laag scoren. Vaak gaat dit gepaard met hilarische of gênante momenten, veroorzaakt door glitches of subjectieve schoonheidsnormen.

Twitch waarschuwde eerst, maar versoepelde nu de regels

Eerder deze week leek het erop dat de opkomst van Omoggle snel zou eindigen. Twitch begon streamers te waarschuwen die het spel speelden, omdat het volgens de platformregels niet was toegestaan om gebruik te maken van 'gerandomiseerde videochatservices'. Deze regels waren oorspronkelijk bedoeld om de privacy van gebruikers te beschermen, maar bleken in de praktijk niet opgewassen tegen de menselijke drang om te 'moggen'.

De ontwikkelaars van Omoggle reageerden op de waarschuwingen en stelden dat het spel geen gebruik maakt van externe videodiensten. Toch besloot Twitch uiteindelijk de regels aan te passen, waardoor streamers nu zonder restricties live kunnen deelnemen aan het 'moggen'. Dit heeft geleid tot een nieuwe golf van content op het platform, waarbij streamers hun kijkers uitdagen om mee te doen of juist te kijken naar de live vergelijkingen.