OpenAI:s vågade löfte om AI-infrastruktur – enbart en fråga om muskelkraft

AI-branschen stöter på hinder i sin expansionsfart

Trots löften om hundratals miljarder dollar för uppbyggnaden av gigantiska datacenter har AI-branschen svårt att leva upp till sina höga ambitioner. Enligt rapporter från Bloomberg och Ed Zitron försenas eller avbryts nästan hälften av de datacenter som planerats i USA. Brist på elektriska komponenter och kraftigt ökade kostnader har bromsat uppbyggnaden av infrastruktur, vilket frustrerar ledande techföretag.

OpenAI skryter med kvantitativ dominans

I ett internt memo som Bloomberg tagit del av skryter OpenAI med planer på att ha 30 gigawatt datorkapacitet till 2030 – tillräckligt för att försörja över 22 miljoner amerikanska hushåll. Som jämförelse hade företaget endast 1,9 gigawatt kapacitet 2025. Konkurrenten Anthropic planerar för sju till åtta gigawatt till slutet av 2027, med 1,4 gigawatt redan i drift.

OpenAI:s memo lyfter fram att man ligger långt före genom att "snabbt och konsekvent" öka sin datorkraft. "Även i det övre intervallet av våra planer ligger vi långt före och gapet växer," heter det i dokumentet. Företaget hävdar att kapacitet nu är en avgörande konkurrensfaktor: "Detta gap spelar roll eftersom datorkraft nu är en produktbegränsning."

Ingen revolution – bara mer datorkraft

OpenAI:s senaste framgång handlar alltså inte om någon teknisk genombrott, utan snarare om att bygga fler och större datacenter för att konkurrera genom ren kvantitet. Memot publicerades kort efter att Anthropic lanserade sin nya AI-modell, Claude Mythos, som enligt anställda är för kraftfull och riskabel ur säkerhetssynpunkt för att släppas i full skala.

Anthropic kontrade med att peka på sitt senaste avtal med Broadcom och Google, som enligt dem visar på en "disciplinerad approach till skalning av infrastruktur". "Vi gör vårt mest betydande åtagande hittills för att möta den oöverträffade tillväxten," säger företaget i ett uttalande till Bloomberg.

En osäker framtid för OpenAI

OpenAI:s planer på att spendera 600 miljarder dollar på AI-infrastruktur till 2030 – en summa som ändå är mindre än hälften av vad man tidigare utlovat – speglar en pressad situation. Med stigande investerarkrav inför ett förmodat stort börsnoteringsförsök har företaget fått skala tillbaka sina ambitioner, men bibehållit tron på att mer datorkraft automatiskt leder till starkare AI.

"Varje ny generation av infrastruktur låter oss träna mer kapabla modeller, vilket gör varje token intelligentare än det föregående," skriver OpenAI i sitt memo. Samtidigt påpekar kritiker att strategin riskerar att leda till enbart kvantitativ tillväxt snarare än kvalitativ innovation.