AI-nin səbəb olduğu səhv: NEJM məqaləsinin geriyə çəkilməsi
Tibb elminin etibarlılığına ciddi zərbə vuran AI tərəfindən yaradılmış məqalələr tədricən elmi ictimaiyyətin diqqət mərkəzindədir. Həyat xilas edən tədqiqatların dəyərini aşağı salan bu tendensiya, həmçinin elmi ictimaiyyət tərəfindən də böyük narahatlıqla qarşılanır.
Dünyanın ən nüfuzlu tibb jurnallarından biri olan New England Journal of Medicine (NEJM) də bu problemlə qarşılaşdı. Jurnal, Çinli tədqiqatçılar tərəfindən təqdim edilən və orijinal şəkli AI tərəfindən dəyişdirildiyi üçün geri çəkilən məqalə ilə bağlı açıqlama yaydı.
Məqalənin məzmunu və AI-nin rolu
Məqalədə, Çindəki meşə yanğınından sonra tüstü qəbul edən 87 yaşlı bir xəstənin ağciyərlərindən çıxarılan bronxial toxumaların şəkli yer alırdı. Şəkildə isə xəstənin ağciyərlərindən çıxarılan və tüstü hissəcikləri ilə dolu olan bronxial toxumalar göstərilirdi. Lakin şəkildəki miqyas xəttindəki rəqəmlərin düzülüşündə qeyri-müəyyənlik aşkar edildi. Bu, adi AI şəkil generatorunun istifadəsinə işarə edən tipik bir səhv idi.
Tədqiqatçılar, şəkildəki miqyas xəttini yuxarıya köçürmək üçün AI-dan istifadə etdiklərini etiraf etdilər. Onlar, "Jurnalın şəkil manipulyasiyası ilə bağlı siyasətlərindən xəbərdar deyildik və şəkildəki miqyas xəttini yuxarıya köçürmək üçün süni intellektdən istifadə etdik" dedilər.
Tədqiqatçılar tərəfindən verilən izahat
Tədqiqatçılar, şəkildəki miqyas xəttinin təcili klinik şəkilçilik zamanı əyilmiş şəkildə yerləşdirildiyini bildirdilər. Onlar, "Yalnız şəkilin estetik görünüşünü yaxşılaşdırmaq üçün miqyas xəttinin yerini dəyişdirdik və digər klinik məzmunlara müdaxilə etmədik" açıqlamasını verdilər.
Onlar həmçinin, orijinal klinik materialların artıq NEJM redaksiya heyətinə təqdim edildiyini, buna görə də şəkillərin təkrar göndərilməsinin uyğun olmadığını bildirdilər. Tədqiqatçılar, geriyə çəkilmə ilə bağlı rəsmi bəyanatın jurnalın tövsiyələri əsasında hazırlandığını da qeyd etdilər.
Sosial mediada reaksiya
Sosial mediada istifadəçilər, şəkildəki digər hissələrin də AI tərəfindən dəyişdirilib dəyişdirilmədiyini müzakirə etdilər. Bəzi istifadəçilər, şəkildə xəstənin ağciyərlərinin çox hissəsinin göstərilməsini qeyd edərək, şəkildə digər dəyişikliklərin də ola biləcəyini bildirdilər.
Tibb elminin etibarlılığına təsir
Bu hadisə, tibb elminin etibarlılığına ciddi təsir göstərən AI səhvlərinin artıq nə qədər təhlükəli olduğunu göstərir. Tədqiqatçılar, belə səhvlərin təsadüfi olub-olmadığını və ya qəsdən edilib-edilmədiyini müzakirə edirlər. Bu tip səhvlər, həmçinin elmi tədqiqatların etibarlılığını zəiflətməkdədir.
Uzmanlar, belə halların qarşısını almaq üçün tibb jurnallarının AI tərəfindən dəyişdirilmiş şəkillərin aşkar edilməsi üçün xüsusi alətlərdən istifadə etmələrini tövsiyə edirlər.