Müasir biznes mühitində şirkətlərdə qərar qəbul proseslərinin dəyişməsi vacib məsələlərdən birinə çevrilib. Bu mövzuda tanınmış liderlərlə söhbətlər aparan Exceptional Women Alliance-in təsisçisi və CEO-su olaraq mən də bu dəyişikliklərin izləyicisiyəm. Bu ay Kradle LLC-nin CEO-su və 30 ildən çox təcrübəyə malik rəhbər Jennifer Renaud ilə danışıqlar apardım.
Renaud rəqəmsal innovasiya, kommersiya strategiyası və müştəri mərkəzli inkişaf sahələrində geniş təcrübəyə malikdir. O, şirkətləri əməliyyat modelinin transformasiyasından keçmişdə aparılmış birləşmələrdən sonraki inkişaf mərhələlərinə qədər müxtəlif proseslərdə yönləndirib. Süni intellektin təşkilatlarda geniş tətbiqi ilə əlaqədar olaraq Renaud qeyd edir ki, şirkətlər qərar qəbul mexanizmlərini yenidən nəzərdən keçirməlidirlər.
Geleneksel qərar qəbul iyerarxiyaları nə üçün effektivliyini itirir?
Jennifer Renaud: Klassik iyerarxiyalar sabitlik üçün nəzərdə tutulmuşdu. Onlar bazarların yavaş dəyişdiyi və məlumatların məhdud kanallar vasitəsilə yayıldığı dövrlərdə fəaliyyət göstərirdilər. Hazırda isə müştəri tələbləri sürətlə dəyişir, rəqabət üstünlükləri tez itir və təşkilatlar təcili reaksiya verməyə məcbur olurlar.
Bəzi şirkətlər hələ də qərarların keyfiyyətinin artırılması üçün çoxsaylı təsdiqləmə mərhələlərinin lazımlı olduğunu düşünürlər. Lakin praktikada bu, çox vaxt qərarların gecikməsinə səbəb olur. Qərar qəbul səlahiyyətləri təşkilatın yuxarı səviyyələrində cəmləşdikdə, komanda üzvləri uyğunluq axtararkən müştəri və bazar siqnalları vaxtını itirir. Təşkilatlar nadir hallarda bir qərarın pis olması səbəbindən uğursuzluğa düçar olurlar. Əksinə, dəyişikliklərlə paralel olaraq kifayət qədər qərar qəbul edilməməsi səbəbindən problemlər yaşanır.
Liderlər qərar keyfiyyətinin artırılması üçün qərar səlahiyyətlərinin həmin qərarla əlaqəli məlumatın olduğu yerə yaxınlaşdırılmasının vacibliyini qəbul edir. Beləliklə, müştərilərlə, məhsullarla və əməliyyatlarla birbaşa əlaqəli olan şəxslər yaranmaqda olan kompromisləri daha yaxşı başa düşürlər.
Qərar qəbulu sürətini artırmaqla uyğunluğu necə qorumaq olar?
Renaud: Mən bu məsələni qərar yaxınlığı konsepsiyası ilə əlaqələndirirəm – qərar səlahiyyətlərinin düzgün qərar qəbul etmək üçün lazım olan məlumat mənbəyinə olan məsafəsi nə qədər qısadırsa, o qədər effektivdir. Qərarlar məlumat mənbəyindən uzaqlaşdıqca kontekst zəifləyir və reaksiya vaxtı uzanır. Liderlər sabitlik qazansa da, tez-tez dəqiqlik və sürətdən məhrum olurlar.
Yüksək tempoda inkişaf edən şirkətlər qərar səlahiyyətlərinin məlumat mənbəyinə olan məsafəsini qısaldırlar. Məsələn, Amazon geriyə çevrilə bilən və geriyə çevrilməsi mümkün olmayan qərarlar arasında fərq qoyur. Komandalar konsensusun mükəmməl olmasını gözləmədən, sonradan düzəldilə bilən qərarlarda sürətlə hərəkət etməyə təşviq olunurlar. Hər qərarın icra səviyyəsində təsdiq edilməsi və ya ilk dəfə mükəmməl olması vacib deyil. Qərar yaxınlığı həm sürəti, həm də münasibəti yaxşılaşdırır, çünki məsələyə ən yaxın şəxslər kompromisləri ən dəqiq başa düşürlər.
Süni intellekt təşkilatlarda qərar qəbulunu necə dəyişir?
Renaud: Süni intellekt təşkilatlara hərəkət etmək üçün istifadə edilə bilən siqnalların sayını kəskin şəkildə artırır. O sadəcə tapşırıqları avtomatlaşdırmır, həm də qiymətləndirmə, proqnozlaşdırma, təchizat zənciri, müştəri əlaqələri və əməliyyatlar üzrə davamlı olaraq məlumatlar generasiya edir. Aylarla müəyyən edilə bilən siqnallar hazırda real vaxt rejimində görünür, bu isə təşkilatlara daha sürətli qərar qəbul etməyə məcbur edir.
Komandalar eyni vaxtda çoxsaylı dəyişənləri qiymətləndirə və əl ilə müəyyən etmək çətin olan fürsətləri identifikasiya edə bilirlər. Məsələn, şirkətlər təchizatçı məhdudiyyətlərini, istehsal səmərəliliyini və məhsul uyğunluğunu eyni vaxtda analiz edərək ən effektiv istehsal kombinasiyaını seçə bilərlər. Bu prosesin əsas üstünlüyü sadəcə yaxşı analiz deyil, məlumatın hələ də aktuallığını saxladığı vaxtlarda qərar qəbul etmək imkanıdır. Süni intellekt genişləndikcə, təşkilatlar qərar qəbul proseslərini tamamilə yenidən nəzərdən keçirməyə məcbur olacaqlar.