SAN FRANCISCO — Jason Droege, PDG de Scale AI, affirme que l'intelligence artificielle reste trop peu fiable pour des usages critiques dans les secteurs privé, militaire ou gouvernemental. « Le coût des erreurs dans ces environnements peut être extrêmement élevé », déclare-t-il dans une interview accordée à Axios.
Scale AI, dont le siège est à San Francisco, célèbre cette semaine son dixième anniversaire. L'entreprise, fondée par Alexandr Wang, a récemment connu un changement de direction : Droege a pris la relève en juin dernier, tandis que Wang est devenu le premier directeur de l'IA chez Meta. Parallèlement, Meta a acquis une participation de 49 % dans Scale AI.
Une stratégie centrée sur la fiabilité
Droege souhaite repositionner Scale AI, non plus seulement comme une société spécialisée dans l'annotation de données, mais comme un acteur clé de l'infrastructure et du déploiement de l'IA. Pour y parvenir, il a lancé un mémo interne intitulé « La Course à la Fiabilité », révélé pour la première fois par Axios.
Dans ce document, il insiste sur un principe fondamental : « La fiabilité à ce niveau dépend de l'intelligence humaine ». Il explique que les ingénieurs déployés sur le terrain de Scale AI garantissent la fiabilité des solutions pour les workflows et cas d'usage spécifiques de ses clients.
Un message né des retours clients
Le concept de fiabilité a émergé des échanges avec les clients et prospects de Scale AI. Droege explique : « Les discussions sur l'IA tournent constamment autour de centaines de sujets différents. » Il ajoute que, dans ses précédentes entreprises, il a appris qu'il fallait « maintenir l'essentiel au centre de l'attention en permanence ».
Selon lui, les entreprises hésitent à adopter l'IA en raison de ses erreurs occasionnelles, même lorsque ses performances sont généralement excellentes. « Nous avons identifié une opportunité : combler le fossé entre les attentes et la réalité », précise-t-il. « C'est pourquoi nous investissons depuis plusieurs années dans cette direction. »
Droege souligne que l'industrie est souvent marquée par un décalage entre les promesses et les résultats concrets : « On entend beaucoup de discours, mais Scale AI innove et travaille dur pour atteindre les objectifs attendus par ses clients. »
Un leadership axé sur l'essentiel
Interrogé sur les qualités qui définissent son leadership, Droege répond : « Nous vivons une époque d'une dynamique sans précédent. Se disperser mène à l'échec. » Il se décrit comme particulièrement doué pour « identifier les deux ou trois priorités et les renforcer en permanence ».