מנכ"ל Scale AI: אמינות היא המפתח לשימוש קריטי בבינה מלאכותית

מנכ"ל חברת Scale AI, ג'ייסון דרוגה, אמר בראיון ל-Axios כי בינה מלאכותית אינה אמינה דיה לשימושים קריטיים בעסקים, צבא וממשל. "עלות הטעויות בסביבות אלו יכולה להיות גבוהה מאוד," אמר דרוגה, בן 47, במהלך ראיון מסן פרנסיסקו, שם ממוקמת החברה שחגגה השבוע עשור להקמתה.

למה זה חשוב? דרוגה, שהחליף את מייסד החברה אלכסנדר וונג ביוני האחרון כאשר האחרון הפך למנהל הראשון של Meta בתחום הבינה המלאכותית, ו-Meta רכשה 49% ממניות Scale, מבקש להדגיש כי החברה אינה עוסקת רק בסימון נתונים, אלא גם בפיתוח תשתיות ובינה מלאכותית ליישום מעשי.

דרוגה חשף לראשונה את המנטרה החדשה שלו לעובדי החברה, המונה למעלה מ-1,300 עובדים, במסמך בשם "מרוץ האמינות". "אמינות ברמה זו תלויה באינטליגנציה אנושית," כתב. "מהנדסים המוצבים אצל הלקוחות מבטיחים את האמינות בהתאמה לצרכים ולמקרי השימוש הספציפיים שלהם."

בין השורות: דרוגה סיפר ל-Axios כי הוא גיבש את המסר תוך כדי שיחות עם לקוחות ולקוחות פוטנציאליים. לדבריו, הוא רוצה להדגיש את חשיבות האמינות מכיוון שאנשים "מדברים ללא הרף על מאות נושאים הקשורים לבינה מלאכותית". הוא הוסיף כי למד במהלך הקמת עסקים קודמים כי "צריך לשמור על הדבר החשוב ביותר במרכז כל הזמן. וצריך לדבר על כל הניואנסים של הנושא הזה, כדי שכולם יתמקדו בדבר אחד."

"מה שאני מנסה לעשות עם המסמך הזה הוא באמת לרכז את הצוות שלנו בדבר החשוב ביותר שהלקוחות שלנו אומרים לנו," אמר. "והדבר החשוב ביותר הוא להפוך את הבינה המלאכותית לאמינה מספיק כדי שתוכלו לראות את התשואה על ההשקעה העצומה שהשקעתם."

לדבריו, לקוחות סיפרו לו כי גם כאשר מוצר בינה מלאכותית עובד בדרך כלל בצורה מושלמת, הוא עלול לבצע טעויות גדולות, מה שהוביל רבים להימנע מאימוץ הטכנולוגיה. "אמרנו: בסדר, זו הזדמנות לגשר על הפער בין הציפיות לבין המציאות," הוסיף. "וזה מה שאנו משקיעים בו בשנים האחרונות."

דרוגה הוסיף כי בתעשייה נשמעים הרבה רעשים ודיבורים בלבד. "אבל Scale תמשיך לחדש ולפעול להשגת התוצאות שהלקוחות מצפים להן."

כשנשאל על סימן ההיכר שלו כמנהיג, אמר דרוגה ל-Axios: "אנו נמצאים באחת התקופות הדינמיות ביותר בהיסטוריה. לכן, הסחת הדעת היא דרך בטוחה לכישלון. אני חושב שאני טוב מאוד בזיהוי שני-שלושה דברים חשובים וחיזוקם באופן עקבי."