הפיטורים השקטים הופכים לדפוס ברור
באוקטובר 2024 כתבתי על כניסתה של תעשיית הטכנולוגיה לעידן חדש של 'פיטורים שקטים'. לא מדובר בפיטורים מיידיים, אלא בשינויים עדינים בתפקידים ובתנאי העבודה שמעודדים עובדים לעזוב מרצונם, תוך הכנה לקראת אוטומציה בקנה מידה גדול. אז זה היה בעיקר אזהרה. כיום, נראה שמדובר בדפוס מתמשך.
ההכרזה של אמזון בינואר 2026 על פיטורי 16,000 עובדים מביאה את סך הפיטורים בקרב עובדי המטה שלה לכ-10% מכוח העבודה שלה. הנהלת החברה נמנעה מלהקשר בין הצעדים הללו לבינה מלאכותית. כפי שאמר מנכ"ל אמזון, אנדי ג'אסי, לאחר צעדי צמצום קודמים: "ההכרזה שלנו לא נבעה ממניעים כלכליים, וגם לא ממניעי בינה מלאכותית, לפחות לא כרגע". במקביל, ג'אסי הדגיש את תפקיד הבינה המלאכותית בחברה ואמר כי "בכל פינה בחברה אנו משתמשים בבינה מלאכותית גנרית כדי לשפר את חיי הלקוחות", וכי סוכנים מונעי בינה מלאכותית "מגיעים, ויגיעו במהירות".
הניגוד בין הצהרות אלו מצביע על פער אחריות הולך וגדל: הבינה המלאכותית מוצגת כגורם טרנספורמטיבי בפני משקיעים, אך כגורם שולי כאשר מדובר בצמצום כוח אדם.
מודל חדש נדרש לאחר השקעות בבינה מלאכותית
בחינת המקרה של מטא (פייסבוק) מדגימה את האתגרים העומדים בפני חברות הטכנולוגיה. מטא תיאלץ לצמצם הוצאות משמעותיות אחרות או להתחיל לגבות תשלום ממשתמשיה. ההכנסה השנתית הממוצעת למשתמש ברחבי העולם עומדת כיום על כ-13–14 דולר. במדינות בעלות ההכנסה הגבוהה יותר, כמו ארצות הברית וקנדה, ההכנסה עומדת על כ-68 דולר למשתמש. מאחר שצמיחת המשתמשים המהירה ביותר של מטא מתרחשת באסיה-פסיפיק ובמדינות מתפתחות, סביר להניח שההכנסה למשתמש תרד ולא תעלה.
כעת, נניח שמטא התחייבה להשקיע 600 מיליארד דולר בתשתיות עד 2028. חלוקה זו ב-3 מיליארד משתמשי פייסבוק תדרוש מהחברה לגבות עוד 200 דולר למשתמש בכל שנה רק כדי לכסות את ההשקעה הזו. במילים אחרות, מטא תצטרך להגדיל פי 15 את ההכנסה השנתית למשתמש כדי להתאים להוצאה זו. אין זה כולל את רכישותיה האגרסיביות בתחום הבינה המלאכותית, אשר מגדילות את עלויות השכר והפיטורים לאחר הרכישה.
החשבון פשוט: מטא תצטרך למצוא מקורות הכנסה חדשים ממשתמשים שכבר מוצפים בפרסומות. או, סביר יותר, המטרה הברורה ביותר היא לצמצם הוצאות, כאשר חלק ניכר מהעובדים יהפכו למיותרים בעקבות השקעותיה בבינה מלאכותית. ראיות לכך מתחילות להופיע: מטא מתכננת לעקוב אחר הקליקים והקשות של עובדיה כדי לאמן בינה מלאכותית. צעד זה נראה בדיוק כמו מה שיעשו לפני אוטומציה מלאה של תפקידים ופיטורי עובדים.
עליית המניות לצד ירידת המשרות
השינוי הזה מופיע בנתונים כבר בשלב מוקדם. מאז השקת ChatGPT באוקטובר 2022, מספר המשרות המוצעות ירד בשליש, בעוד מדד S&P 500 עלה ב-75%. מצב זה מהווה היפוך מטריד של הנורמות ההיסטוריות, שבהן תקופות צמיחה כלכליות התאפיינו בגיוס עובדים ולא בצמצומם. עדיין לא הגענו לפריסה נרחבת של בינה מלאכותית, אך התנהגות הגיוס כבר השתנתה. הדבר מעיד על מגמה עמוקה יותר: חברות מתכוננות לעתיד שבו פחות עובדים יידרשו לביצוע משימות.