תמונות לוויין ומרחפים חושפות עיכובים גדולים בבניית מרכזי נתונים בארה״ב

מרכזי נתונים עצומים של בינה מלאכותית צורכים חשמל בהיקף השווה לזה של עשרות אלפי בתים פרטיים בארה״ב, אך בנייתם נתקלת בקשיים רבים: עיכובים בבנייה, מחסור בכוח אדם וציוד, והתנגדות גוברת מצד תושבים מקומיים. כעת, תמונות לוויין חדשות חושפות כי כמעט 40% מפרויקטי מרכזי הנתונים בארה״ב עלולים שלא לעמוד בלוח הזמנים המתוכנן לשנת 2024.

הניתוח, שבוצע על ידי Financial Times בשיתוף חברת SynMax המתמחה בניתוח נתוני גיאו-מרחב, חשף את מצב הבנייה בפועל של פרויקטים גדולים של חברות טכנולוגיה מובילות כמו Microsoft, Oracle ו-OpenAI. על פי הדיווח, פרויקטים אלה צפויים להתעכב ביותר משלושה חודשים מהמועד המתוכנן.

מנתוני החברה עולה כי חלק ניכר מהפרויקטים נמצאים בשלבים מוקדמים בלבד: ניקוי שטחים והנחת יסודות לבנייה, בעוד שחלקם כלל לא החלו בבנייה בפועל. לצד זאת, ניתוח מסמכי אישורים ודיווחים ציבוריים של קבוצת המחקר IIR Energy אישר את ממצאי התמונות.

גורמים מרכזיים לעיכובים

ראיונות עם יותר מעשרה מנהלים בתעשייה חשפו את הסיבות העיקריות לעיכובים: מחסור כרוני בכוח אדם מיומן (כגון חשמלאים ורתכים), ציוד חסר ובעיות בהשגת אישורים נדרשים. מנהלי בנייה המעורבים בפרויקטים של OpenAI ציינו בפרט כי אין די בעלי מקצוע זמינים לעבודה במקביל במספר פרויקטים.

השלכות כלכליות וסביבתיות

עיכובים אלה עלולים להשפיע על תוכניותיהן של חברות הטכנולוגיה הגדולות, אשר משקיעות מאות מיליארדי דולרים בפיתוח תשתיות AI. בנוסף, הצריכה הגבוהה של חשמל עלולה להחריף את הלחצים על רשתות החשמל המקומיות, במיוחד באזורים בהם כבר קיימת עומס יתר. התנגדות תושבים מקומיים למרכזי נתונים חדשים מוסיפה לקשיים, בין היתר בשל חששות מפני צריכת אנרגיה מוגברת ורעש.

הבעיות בתשתיות החשמל והבנייה מעוררות שאלות לגבי יכולתה של ארה״ב לעמוד בקצב הצמיחה המהיר של תעשיית ה-AI, ומעמידות אתגרים חדשים בפני מקבלי ההחלטות.