Mangel på strøm og arbeidskraft truer store datasenterprosjekter

Silicon Valley investerer hundrevis av milliarder dollar i å bygge stadig større datasentre for kunstig intelligens. Disse anleggene krever like mye strøm som hundretusenvis av amerikanske hjem. Likevel står byggeprosjektene overfor betydelige utfordringer, inkludert forsinkelser, kraftmangel og økende lokal motstand.

Nye analyser basert på satellittbilder viser at nesten 40 prosent av alle amerikanske datasenterprosjekter kan bli forsinket i år. Bilder fra geospatial analysefirmaet SynMax avslører at mange prosjekter ikke har kommet lenger enn rydding av tomter og fundamentlegging. Disse funnene er bekreftet gjennom en gjennomgang av offentlige uttalelser og tillatelsesdokumenter fra bransjegruppen IIR Energy.

Store tech-selskaper sliter med tidsplaner

Analysen avdekker at store prosjekter fra selskaper som Microsoft, Oracle og OpenAI trolig vil overskride sine planlagte ferdigstillingsdatoer med mer enn tre måneder. Intervjuer med over et dusin bransjeledere peker på flere årsaker til forsinkelsene:

  • Mangel på arbeidskraft: Det er ikke nok håndverkere, som elektrikere og rørleggere, tilgjengelig for å jobbe på flere datasenterprosjekter samtidig.
  • Strømtilgang: Kraftnettet strever med å levere nok strøm til de energikrevende anleggene.
  • Tillatelsesprosesser: Langvarige saksbehandlingstider for nødvendige tillatelser forsinker oppstarten av byggeprosjektene.

Konsekvenser for tech-bransjen

Forsinkelsene kan få store økonomiske og operasjonelle konsekvenser for tech-selskapene. Datasentre er avgjørende for utviklingen av AI-teknologi, og forsinkelser kan bremse innovasjon og vekst i sektoren. I tillegg øker presset på lokale strømnett og miljøet, noe som har ført til økt lokal motstand mot nye datasenterprosjekter.

Bransjeeksperter advarer om at situasjonen kan forverres dersom ikke utfordringene med arbeidskraft, strøm og tillatelser løses raskt. Samtidig jobber myndigheter og selskaper med å finne løsninger for å sikre tilstrekkelig kapasitet og effektivisere prosessene.