Opóźnienia w budowie centrów danych w USA ujawnione przez satelity i drony

Inwestycje w centra danych AI w Stanach Zjednoczonych osiągają rekordowe poziomy, sięgając setek miliardów dolarów. Te ogromne obiekty, zużywające tyle energii, co średnie miasto, mają sprostać rosnącemu zapotrzebowaniu na moc obliczeniową napędzaną przez sztuczną inteligencję. Jednakże, jak pokazują nowe analizy oparte na zdjęciach satelitarnych i danych geoprzestrzennych, realizacja wielu projektów napotyka na poważne przeszkody.

Według raportu Financial Times, niemal 40% planowanych na ten rok centrów danych w USA może nie zostać ukończonych w terminie. Badanie przeprowadzone przez firmę SynMax, specjalizującą się w analizie danych geoprzestrzennych, wykazało znaczne opóźnienia w pracach ziemnych i fundamentowych. Dane te zostały skonfrontowane z oficjalnymi deklaracjami firm oraz dokumentami pozwoleniowymi zebranymi przez IIR Energy.

Wśród największych projektów, których realizacja jest zagrożona, znajdują się inwestycje realizowane przez takie giganty jak Microsoft, Oracle i OpenAI. Według analiz, ich ukończenie może opóźnić się o ponad trzy miesiące w stosunku do pierwotnych planów.

Przyczyny opóźnień

• Niedobór wykwalifikowanej siły roboczej – brak elektryków, monterów instalacji i innych specjalistów zdolnych do pracy przy wielu równoległych projektach.
• Problemy z dostawami i wyposażeniem – chroniczne braki materiałów i sprzętu niezbędnego do budowy.
• Komplikacje w uzyskiwaniu pozwoleń – długie procedury administracyjne i lokalny opór społeczny wobec nowych inwestycji energetycznych.
• Niedobory energii elektrycznej – rosnące zapotrzebowanie na prąd przewyższa możliwości sieci w wielu regionach.

Jak wskazują przedstawiciele branży, z którymi rozmawiał Financial Times, problemy te są na tyle poważne, że mogą znacząco wpłynąć na tempo rozwoju infrastruktury AI w USA. W przypadku projektów OpenAI, przedstawiciele firmy przyznali, że brakuje im wystarczającej liczby pracowników wykwalifikowanych, aby sprostać harmonogramom budowy.

Eksperci podkreślają, że bez szybkiego rozwiązania tych problemów, cała branża może stanąć przed poważnymi konsekwencjami, włącznie z opóźnieniami w wdrażaniu nowych technologii AI i wzrostem kosztów energii dla przedsiębiorstw.