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디저, AI 음악 급증 실태 공개

음악 스트리밍 서비스인 디저(Deezer)는 최근 AI로 생성된 음악이 신규 업로드 중 44%에 달한다고 밝혔다. 이는 하루 평균 7만 5천 건의 AI 생성 음악이 플랫폼에 업로드되고 있음을 의미한다.不仅如此, 이 같은 AI 음악의 급증과 함께 조작 스트리밍도 심각한 수준으로 확산되고 있는 것으로 나타났다.

사용자 97%가 AI 음악과 인간 음악 구별 실패

디저는 사용자들이 AI 음악과 인간 음악을 구별하지 못하는 실태를 공개했다. 디저는 사용자 1,000명을 대상으로 AI 음악 2곡과 인간 음악 1곡을 들려준 후 구별 테스트를 진행했다. 그 결과 97%의 사용자가 AI 음악을 인간 음악으로 오인한 것으로 나타났다. 이는 AI 음악이 인간의 음악과 유사하게 들릴 뿐만 아니라, 과도한 프로듀싱으로 인해 구분이 어려운 탓이다.

AI 음악 감지 기술 개발 및 한계

디저는 AI 음악을 감지하기 위한 기술을 개발하고 있으며, 이는 타 스트리밍 서비스에 라이선스 형태로 제공되고 있다. 디저는 이 기술의 false positive rate(오탐률)이 0.01% 미만이라고 주장한다. 그러나 AI 음악의 급속한 발전으로 인해 감지 기술이 뒤처지고 있는 실정이다.

AI 음악의 문제점

  • 저작권 침해 우려: AI가 생성한 음악이 인간의 창작물과 유사할 경우, 저작권 분쟁으로 이어질 수 있다.
  • 스트리밍 조작: AI 봇을 통한 조작 스트리밍으로 인해 실제 인기곡과 인위적으로 만들어진 인기가 혼재되고 있다.
  • 음악 산업의 왜곡: AI 음악의 급증으로 인해 인간 음악가의 입지가 줄어들고, 음악 산업의 질적 저하가 우려된다.

"AI 음악의 급속한 확산은 음악 산업의 근본적인 변화를 초래하고 있습니다. 디저는 AI 음악 감지 기술을 통해 이러한 문제를 해결하고자 노력하고 있지만, 기술의 한계와 AI의 발전 속도를 고려할 때 해결책 마련이 시급합니다."
– 디저 관계자

디저의 대응 방안

디저는 AI 음악을 명시적으로 라벨링하는 등 투명한 정책을 추진하고 있다. 또한, AI 음악 감지 기술의 상용화를 통해 플랫폼의 건전성을 유지하고자 한다. 그러나 AI 기술의 발전으로 인해 감지 기술의 한계가 드러나고 있어, 지속적인 기술 개발이 필요할 것으로 보인다.

출처: Ars Technica
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