Droner avdekker stor variasjon i snøoverflatens ruhet i Antarktis

Dronefotografering avslører skiftende snøruhet i Antarktis

Antarktis’ snø- og isoverflater spiller en avgjørende rolle i hvordan kontinentet utveksler varme og fuktighet med atmosfæren. En nøkkelparameter for denne utvekslingen er den aerodynamiske ruhetslengden (zo), som måler hvor «ujevn» overflaten er. Grovere overflater, som snøsastrugier (vindformede rygg og furer), påvirker luftstrømmen over snøen og dermed snøens bevegelse, smelting og lokale miljøforhold.

Utfordringen med å måle ruhet

Til tross for sin betydning behandles zo ofte som en konstant verdi over store områder i klimamodeller, fordi den er vanskelig å måle nøyaktig. En ny studie publisert i Journal of Geophysical Research: Earth Surface utfordrer denne forenklingen ved å vise at ruheten varierer betydelig avhengig av overflatetype, måleskala, modellvalg og værforhold.

Dronebilder gir detaljerte innsikter

Forskerne bak studien, ledet av Zheng et al. (2026), benyttet seg av flere tidspunkt med dronebasert skråfotografering for å kartlegge den fine skalaen av variasjon i zo ved Qinling-stasjonen i Øst-Antarktis. Resultatene viser at ruheten kan endre seg med en størrelsesorden over tid, særlig i områder med snøsastrugier. Etter snøfall øker ruheten, mens sterk vind jevner ut overflaten og reduserer den.

Disse funnene understreker viktigheten av å ta hensyn til fin-skala variasjoner i snøoverflatens ruhet for å nøyaktig modellere snø–atmosfære-interaksjoner i Antarktis. Bedre data kan bidra til å forbedre både værvarslings- og klimamodeller for polare regioner.

«Denne studien viser at overflatens mikrostruktur reagerer dynamisk på værhendelser, noe som tidligere har vært lite forstått.» — Elizabeth Orr, redaktør i JGR: Earth Surface

Hvorfor er dette viktig?

Nøyaktige klimamodeller er avgjørende for å forstå og forutsi endringer i polare strøk. Ved å integrere fin-skala data om snøruhet kan modeller bedre gjengi hvordan snø og is påvirker varme- og fuktighetsutvekslingen med atmosfæren. Dette kan igjen føre til mer presise varsler om smelting, havnivåstigning og regionale klimaendringer.

Studien i korte trekk

• Metode: Dronebasert skråfotografering over flere tidspunkt ved Qinling-stasjonen i Øst-Antarktis.
• Hovedfunn: Snøruhet (zo) varierer betydelig over tid og sted, med endringer på opptil en størrelsesorden.
• Betydning: Bedre data kan forbedre klimamodeller og værvarsler for polare regioner.

Sitat: Zheng, Z., Zheng, L., Wang, K., Clow, G. D., & Cheng, X. (2026). UAV oblique imagery reveals order-of-magnitude changes in snow aerodynamic roughness length under shifting meteorological regimes at Qinling Station, East Antarctica. Journal of Geophysical Research: Earth Surface, 131, e2025JF008781. https://doi.org/10.1029/2025JF008781