Ny studie: AI slår leger i akuttmedisinsk diagnostisering – men det er en stor forbehold

AI overgår leger i akuttmedisinsk diagnostisering – men hva betyr dette for helsevesenet?

Forestill deg en lege på akuttmottaket som blir presentert for en pasient med rare eller uklare symptomer, og klarer å stille riktig diagnose akkurat i tide. Det er scenariet som har gjort leger til noen av samfunnets mest respekterte yrkesgrupper, og som har inspirert utallige medisinske dramaserier. Men hva om en maskin kunne gjøre det like bra – eller bedre?

Dette spørsmålet blir stadig mer aktuelt. En stor ny studie publisert i det anerkjente tidsskriftet Science viser at avanserte AI-programmer ofte overgår menneskelige leger når det gjelder diagnostisering av pasienter i akuttmedisinske situasjoner. AI har allerede fått en fast plass i moderne medisin, blant annet til å systematisere legenes notater eller identifisere lovende kandidater for nye legemidler.

Forskere advarer mot å erstatte leger med AI

Forskerne bak studien er imidlertid klare på at funnene ikke skal tolkes som en oppfordring til å erstatte menneskelige leger med programvare. «Jeg blir litt urolig over hvordan disse resultatene kan bli brukt,» sier medforfatter Dr. Adam Rodman, overlege og medisinsk pedagog ved Beth Israel Deaconess Medical Center.

«Ingen bør se på dette og si at vi ikke trenger leger,» understreker Rodman i en pressekonferanse. Samtidig peker forskerne på at AI nå har nådd et nivå der det kan bli en verdifull ressurs for leger i spesifikke situasjoner – særlig på akuttmottaket, der legene ofte må ta avgjørelser basert på ufullstendig informasjon.

De oppfordrer til kliniske studier som kan undersøke sikkerhet og effektivitet ved bruk av AI i slike sammenhenger. AI kan fungere som en «andre mening» eller et støtteverktøy når legene står overfor tilfeller som ligger utenfor deres erfarings- eller kompetanseområde.

AI som supplement, ikke erstatning

Forskerne er tydelige på at AI må brukes med forsiktighet og kun som et supplement til, ikke en erstatning for, menneskelige leger. «Vi er vitne til en teknologisk revolusjon som vil forandre medisinen,» sier Arjun Manrai, som forsker på maskinlæring og statistisk modellering for medisinske beslutninger ved Harvard Medical School.

Studien evaluerte OpenAIs o1 reasoning model, en mer spesialisert AI-modell enn for eksempel ChatGPT. Denne modellen arbeider mer metodisk og legger vekt på intern logikk. Forskerne testet AI-en gjennom flere eksperimenter, der de målte nøyaktigheten i både simulerte og historiske tilfeller som vanligvis brukes til å teste legers kritiske tenkning.

Hva betyr dette for fremtidens helsevesen?

Selv om studien viser lovende resultater, er det viktig å huske på at AI ikke er en fullstendig løsning. Teknologien har klare begrensninger og kan ikke erstatte den menneskelige kompetansen, empati og dømmekraften som leger bringer med seg. Forskerne håper imidlertid at AI kan bli et verdifullt verktøy for å forbedre diagnostisk nøyaktighet og effektivitet i helsevesenet.

«AI kan være en kraft for godt i helsevesenet – så lenge vi anerkjenner dens begrensninger og bruker den i kombinasjon med, ikke som erstatning for, våre menneskelige leger.»
Arjun Manrai, Harvard Medical School

Fremtidige kliniske studier vil være avgjørende for å avgjøre hvordan og når AI best kan integreres i akuttmedisinsk diagnostisering. Inntil da gjenstår det å se hvordan helsevesenet vil ta i bruk denne teknologien – og hvordan den vil påvirke rollen til dagens leger.