Body Mass Index (BMI) er fortsatt den mest brukte metoden for å vurdere risiko for helseproblemer knyttet til overvekt, men verktøyet har klare svakheter. Nå lanseres et nytt prediksjonsverktøy som skal gi en mer nøyaktig vurdering av hvem som er i faresonen for alvorlige komplikasjoner ved overvekt.

Verktøyet tar ikke bare hensyn til BMI, men også andre viktige faktorer som familiehistorie, kosthold, eksisterende sykdommer og sosioøkonomiske forhold hentet fra pasientjournaler. Målet er å utvikle en mer helhetlig modell som kan forutsi risikoen for hele 18 ulike komplikasjoner relatert til overvekt.

Mer presis behandling av overvekt

Forskningen bak det nye verktøyet har også som formål å bedre avgjøre hvilke pasienter som kan ha nytte av medikamentell behandling mot overvekt. Slike legemidler, ofte foreskrevet basert på BMI alene eller i kombinasjon med andre sykdommer, har vist seg effektive mot blant annet type 2-diabetes, hjerte- og karsykdommer, nyresykdommer, leversykdommer, søvnapné og slitasjegikt.

Samtidig har det vært utfordrende å avgjøre hvilke pasienter som er best egnet for den kostbare og livslange behandlingen. «Vi ønsket å utvikle en integrert modell som kan vurdere ikke én, men 18 ulike komplikasjoner knyttet til overvekt,» sier Claudia Langenberg, medforfatter av studien som nylig ble publisert i Nature Medicine.

Langenberg er direktør og professor i medisin og befolkningshelse ved Precision Healthcare University Research Institute ved Queen Mary University of London. Hun understreker at det nye verktøyet kan bidra til mer målrettet og effektiv behandling av pasienter med overvekt.

Potensial for bredere bruk

Forskerne håper at det nye prediksjonsverktøyet kan bli et viktig supplement til dagens metoder for å vurdere risiko og behandlingsbehov hos pasienter med overvekt. Ved å ta hensyn til flere faktorer enn bare BMI, kan verktøyet bidra til å identifisere pasienter som har størst nytte av forebyggende tiltak og behandling.

Studien peker også på behovet for videre forskning for å validere og forbedre modellen, slik at den kan tas i bruk i klinisk praksis. Forskerne bak verktøyet håper at det på sikt kan bli en standardmetode for å vurdere risiko og behandlingsmuligheter for pasienter med overvekt.