Vegetação é chave para prever intensidade de incêndios florestais, revela estudo

Vegetação como indicador de risco

A urbanização, as mudanças climáticas e as práticas de supressão de incêndios estão aumentando o risco de queimadas em áreas de interface entre zonas urbanas e naturais. Esses fatores tornam os incêndios mais imprevisíveis e difíceis de controlar. Em janeiro de 2025, a realidade se mostrou devastadora em Los Angeles, onde grandes incêndios consumiram colinas e cânions inteiros, destruindo bairros e afetando ecossistemas.

Região propensa a incêndios na Califórnia

A costa da Califórnia, com seu clima mediterrâneo, é naturalmente propensa a incêndios devido às condições secas que favorecem o crescimento de vegetação e a rápida propagação das chamas. Com o agravamento dos incêndios, torna-se essencial aprimorar modelos de previsão e compreender melhor os fatores que os influenciam.

Análise dos incêndios de Los Angeles

Pesquisadores liderados por Ward-Baranyay analisaram três grandes incêndios ocorridos em Los Angeles em janeiro de 2025. Eles avaliaram condições pré-incêndio, como características do combustível vegetal, topografia (inclinação e altitude) e velocidade do vento. Dados de satélites, como o ECOSTRESS e o EMIT, forneceram informações detalhadas sobre o estado da vegetação antes das queimadas.

Com base nessas informações, os cientistas desenvolveram um modelo de regressão por floresta aleatória para prever a severidade das queimadas. Os resultados mostraram que as condições da vegetação antes do fogo foram determinantes para a intensidade dos incêndios em áreas naturais.

Desempenho do modelo e limitações

O modelo conseguiu capturar cerca de 60% dos padrões de severidade das queimadas. Ele teve melhor desempenho nos incêndios Palisades e Hughes, mas foi menos preciso no caso do Eaton Fire. Segundo os pesquisadores, isso pode estar relacionado à maior variabilidade topográfica da área atingida pelo Eaton Fire, cujos fatores de severidade não foram totalmente captados pelo modelo.

O tipo de vegetação também influenciou a precisão das previsões. Terrenos com cobertura de arbustos ou vegetação rasteira, predominantes na região, apresentaram previsões mais precisas. Já as áreas florestais e outros tipos de paisagem tiveram menor acurácia.

Combustível vegetal é o principal fator de risco

As condições da vegetação se destacaram como o principal fator de severidade das queimadas, superando a topografia e as condições climáticas. A umidade, a abundância e o estresse da vegetação podem indicar a intensidade de futuros incêndios. Monitorar esses fatores, segundo os pesquisadores, é uma estratégia eficaz para avaliar o risco de incêndios na Califórnia e em outras regiões propensas a queimadas.

“O estado da vegetação antes dos incêndios é um indicador crucial para prever a severidade das queimadas. Essa abordagem pode revolucionar a prevenção de desastres em áreas de alto risco.”

— Pesquisadores da AGU Advances

Implicações para a prevenção de incêndios

Os resultados do estudo, publicado na AGU Advances, destacam a importância de monitorar a saúde e a umidade da vegetação como ferramenta para prever incêndios florestais. Essa abordagem pode auxiliar gestores públicos e cientistas na adoção de medidas preventivas mais eficazes, reduzindo o impacto de futuros desastres.

• Monitoramento contínuo: Satélites como o ECOSTRESS e o EMIT são essenciais para acompanhar as condições da vegetação em tempo real.
• Modelos preditivos: Ferramentas baseadas em inteligência artificial, como o modelo de floresta aleatória, podem aprimorar a previsão de riscos.
• Ações preventivas: Identificar áreas com vegetação seca ou estressada permite intervir antes que os incêndios se tornem incontroláveis.