Vegetationstilstand afgørende for at forudsige vildbrandes alvorlighed

Vegetationens tilstand afgør vildbrandes omfang

Klimaforandringer, urbanisering og strategier for brandslukning har sammen medført en markant stigning i risikoen for vildbrande i tætbefolkede områder langs byernes grænser til naturområder. Disse faktorer gør brande mere uforudsigelige og vanskelige at kontrollere. I januar 2025 blev dette tragisk tydeligt i Los Angeles, hvor massive vildbrande ødelagde hele bakker og kløfter, og dermed ramte både boligområder og økosystemer.

Det californiske kystområde, der strækker sig langs størstedelen af statens kystlinje, er naturligt udsat for vildbrande på grund af sine tørre forhold, som både fremmer vegetation og tillader hurtig spredning af ild. Efterhånden som vildbrande bliver mere intense, bliver det afgørende at forstå og modellere deres årsager for bedre at kunne forudsige risici.

Satellitdata afslører vegetationens betydning

Forskere undersøgte tre af de store vildbrande i Los Angeles i januar 2025 ved at analysere forholdene før brandene, herunder brændsellets karakteristika, topografi (højde og hældning) samt vindhastighed. Satellitobservationer fra ECOSTRESS og EMIT – forløbere for NASAs kommende EAGLE-mission – leverede detaljerede data om vegetationens tilstand inden brandene brød ud.

Forskerne udviklede herefter en random forest regression-model til at forudsige brændes alvorlighed baseret på disse forhold. Resultaterne viste, at vegetationens tilstand før branden var den afgørende faktor for de ødelæggende vildbrandes umiddelbare indvirkning på naturområderne.

Modellen forudsiger brændes alvorlighed med 60% nøjagtighed

Modellen kunne med omkring 60% nøjagtighed forudsige mønstre i brændes alvorlighed. Den var mest præcis for Palisades- og Hughes-brændene, men mindre nøjagtig for Eaton-brændet. Dette skyldes sandsynligvis, at det område, der blev ramt af Eaton-brændet, havde en mere varieret topografi, hvilket gjorde det sværere for modellen at indfange alle påvirkende faktorer.

Vegetationstypen spillede også en stor rolle for modellens præcision. Områder med busk- eller kratvegetation – den dominerende vegetationstype i regionen – gav de mest præcise forudsigelser af brændes alvorlighed. Skovområder og andre landskabstyper blev derimod mindre præcist forudsagt.

Brændsellets tilstand er den vigtigste faktor

Undersøgelsen konkluderer, at brændsellets tilstand – herunder mængde, fugtighed og stressniveau i vegetationen – er den dominerende faktor for brændes alvorlighed, mere end topografi eller vejrforhold. Ved at overvåge disse forhold mener forskerne, at det vil være muligt at forudsige vildbrandrisici i Californien og andre brandudsatte regioner.

«Vegetationens tilstand før en brand bryder ud er nøglen til at forudsige, hvor hårdt et vildbrand vil ramme. Ved at følge disse forhold kan vi bedre forberede os på og håndtere fremtidige brande.»

Kilde: AGU Advances (2026). DOI: 10.1029/2025AV002179