Треть новых сайтов в интернете создаётся с помощью ИИ, утверждают учёные

Согласно новому исследованию, с 2022 года треть всех новых веб-сайтов создаётся с помощью искусственного интеллекта. Учёные из Стэнфордского университета, Лондонского имперского колледжа и некоммерческой организации Internet Archive опубликовали результаты в научной работе под названием «Влияние ИИ-текстов на интернет».

Исследователи проанализировали данные за период с августа 2022 года по май 2025 года и пришли к выводу, что к середине 2025 года около 35% новых сайтов были либо полностью сгенерированы ИИ, либо созданы при его активной поддержке. До появления ChatGPT в конце 2022 года этот показатель был равен нулю.

«Скорость, с которой ИИ захватывает интернет, просто ошеломляет», — заявил Йонаш Долежал, исследователь из Стэнфорда и соавтор работы. «За десятилетия, в течение которых люди формировали цифровое пространство, значительная его часть теперь определяется ИИ всего за три года. По сути, мы наблюдаем масштабную трансформацию интернета в рекордно короткие сроки».

Что изменилось в интернете с приходом ИИ?

Учёные протестировали шесть основных гипотез о влиянии ИИ-текстов на интернет:

• Сужение точек зрения: ИИ может ограничивать разнообразие мнений, повторяя шаблонные формулировки.
• Рост дезинформации: Генерация текстов с ошибками («галлюцинации») увеличивает количество недостоверной информации.
• Упрощение стиля: Тексты становятся более «оптимистичными» и менее сложными.
• Отсутствие ссылок на источники: ИИ-тексты часто не содержат корректных ссылок на первоисточники.
• Низкая семантическая плотность: Тексты могут содержать много слов, но мало смысла.
• Унификация стиля: Уникальные авторские голоса исчезают, уступая место шаблонным текстам.

Как проходило исследование

Для анализа учёные использовали архивные данные Internet Archive, извлекая снимки страниц через Wayback Machine. Затем они применяли инструмент Pangram v3 — одну из самых точных систем для обнаружения ИИ-текстов. После идентификации таких сайтов исследователи проверяли каждую из шести гипотез.

Например, для оценки достоверности информации эксперты извлекали фактические утверждения из текстов и передавали их независимым фактчекерам. Чтобы проверить, ссылаются ли ИИ-тексты на источники, учёные анализировали количество и качество внешних ссылок.

Результаты показали, что ИИ-тексты действительно делают интернет более «оптимистичным», но при этом менее разнообразным и точным. Исследователи предупреждают, что стремительное распространение ИИ может привести к снижению качества информации и унификации стиля в сети.