Экономика ИИ рушится: почему «токенмаксинг» скоро станет невозможен

В этом году в Кремниевой долине появилась новая ироничная тенденция: руководители технологических компаний оценивают производительность сотрудников по количеству токенов, потраченных на взаимодействие с ИИ. Явление, получившее название «токенмаксинг» (tokenmaxxing), высмеивает безудержное увлечение ИИ, которое стало символом безоглядного подхода к его внедрению — любой ценой.

Однако бесплатный или почти бесплатный доступ к передовым ИИ-моделям может вскоре закончиться. Проблемы с строительством центров обработки данных для ИИ выявили главную слабость отрасли: дефицит вычислительных мощностей, необходимых для работы передовых моделей. По мере роста затрат компании, такие как OpenAI и Anthropic, готовятся повысить цены, чтобы хоть как-то компенсировать убытки.

Это знаковый сдвиг после лет, когда доступ к передовым ИИ-технологиям был либо бесплатным, либо крайне дешёвым, что скрывало истинную стоимость таких систем. «Можно ли считать, что эпоха почти бесплатного ИИ подходит к концу?», — задаётся вопросом профессор Технологического института Джорджии Марк Ридл в интервью The Verge. «Слишком рано делать окончательные выводы, но определённые признаки на это указывают».

Недавно Anthropic отключила миллионы пользователей от инструмента AI Agent OpenClaw, так как он перегружал их системы. «Мы усердно работаем над тем, чтобы удовлетворить растущий спрос на Claude, но наши подписки не были рассчитаны на такие объёмы использования сторонних инструментов», — написал в Twitter Борис Черни, глава направления Claude Code. «Мы управляем мощностями осознанно и в первую очередь обслуживаем наших клиентов, использующих наши продукты и API».

Компания перешла на систему оплаты «плати за токен», взимая плату за каждый использованный токен вместо фиксированных тарифных планов. По оценкам эксперта по экономике ИИ и старшего директора аналитиков Gartner Уилла Зоммера, чтобы окупить триллионы долларов, вложенные в центры обработки данных, компании к 2029 году должны будут получать доход в размере около $2 трлн в год. Это беспрецедентные показатели, которые многократно превышают текущие цифры.

Согласно текущим экономическим расчётам Gartner, при марже в 10% на токен отрасли потребуется увеличить потребление токенов в 50–100 тысяч раз к 2030 году. Столь стремительный рост может оказаться крайне сложным. Пока компании несут колоссальные убытки, пытаясь расширить доступ к токенам из-за резкого роста расходов на энергоёмкие центры обработки данных.

Ситуацию усугубляет усложнение ИИ-моделей, которым требуется всё больше вычислительных ресурсов. Эта тенденция усилилась с появлением популярных ИИ-агентов. Пока компании продолжают бороться за долю рынка — например, Anthropic недавно превысила триллионную оценку, обогнав OpenAI, — агрессивное повышение цен или внедрение рекламы может отпугнуть клиентов и замедлить рост.

«С одной стороны, компании хотят увеличить генерацию токенов, но с другой — им приходится либо терпеть убытки, либо повышать цены, что может отпугнуть пользователей», — отмечает эксперт.