AI-økonomien er i krise: Hvorfor tokenøkonomien snart kan bli for dyr

AI-bølgen har skapt en merkelig produktivitetsmåling

En ny trend har fått oppmerksomhet i teknologimiljøene i år: Ledere måler ansattes produktivitet basert på hvor mange AI-tokens de bruker. Fenomenet, kalt «tokenmaxxing», har blitt latterliggjort som et tegn på Silicon Valleys ukritiske jakt på AI-bruk – uansett kostnad.

Kostnadskrisen som truer AI-økonomien

Det som lenge har vært en rimelig eller til og med gratis tjeneste, kan snart ta slutt. Problemer med bygging av nye AI-datasentre har avdekket en kritisk flaskehals: tilgangen til den dyrebare datakraften som driver avanserte AI-modeller. Etter hvert som kostnadene stiger, kan bedrifter bli sittende igjen med regningen.

Selskaper som OpenAI og Anthropic forbereder seg på å øke prisene for å begrense tapene. Dette markerer et tydelig skifte etter år med tilnærmet gratis tilgang til banebrytende AI-teknologi – en praksis som lenge har skjult de reelle kostnadene.

«Er æraen med nesten gratis AI snart over?»
Mark Riedl, professor ved Georgia Tech

Anthropic strammer inn tilgangen

Nylig kuttet Anthropic millioner av brukere fra AI-agentverktøyet OpenClaw fordi det overbelastet systemene. Selskapet innførte betaling per token i stedet for ubegrenset tilgang, noe som førte til høyere kostnader for utviklere.

«Vi har jobbet hardt for å møte den økte etterspørselen etter Claude, men abonnementene våre var ikke laget for bruksmønstrene til disse tredjepartsverktøyene,» skrev Boris Cherny, leder for Claude Code, på X tidligere denne måneden. «Kapasitet er en ressurs vi forvalter nøye, og vi prioriterer kundene som bruker våre produkter og API.»

Hvorfor AI-bransjen ikke kan vokse videre uten høyere inntekter

Ifølge ekspert Will Sommer fra Gartner må AI-selskapene nå generere nærmere to billioner dollar i årlig inntekt innen 2029 for å dekke investeringene i datasentre. Dette krever «historiske avkastninger» som langt overstiger dagens nivåer.

Med en ti prosent margin per token ville forbruket måtte øke mellom 50.000 og 100.000 ganger innen 2030. En slik vekst er svært vanskelig å oppnå.

Flere utfordringer foran oss

Kostnadene for datasentre fortsetter å stige, og etter hvert som AI-modellene blir mer komplekse, forventes de å kreve enda mer datakraft. Utviklingen av AI-agenter har forsterket denne trenden.

Selskapene slåss fortsatt om markedsandeler, og Anthropic har nylig passert en trillion-dollars-verdivurdering, foran OpenAI. Likevel kan aggressive prisøkninger eller innføring av annonser føre til at kunder blir skremt bort – noe som igjen kan dempe veksten.

«På den ene siden ønsker de flere tokens, men på den andre må de enten ta kostnadene eller risikere å miste kunder,» sier en analytiker.

Fremtiden for AI: Dyrere, men nødvendig?

Selv om AI fortsatt er i en tidlig fase, blir det tydelig at den økonomiske modellen som har drevet utviklingen hittil, ikke er bærekraftig. Bedrifter og utviklere må forberede seg på høyere priser og nye prismodeller – eller risikere å bli hengende etter i den teknologiske kappløpet.