26 líderes analizan cómo está cambiando la percepción de la IA en el ámbito empresarial

La inteligencia artificial (IA) ya no es una tendencia lejana: es el centro de las conversaciones en las salas de juntas, equipos directivos y mesas de trabajo de todo el mundo. Su adopción, antes lenta y cautelosa, avanza ahora a un ritmo acelerado, transformando no solo cómo se hacen las cosas, sino también qué se espera de la tecnología.

Para entender este cambio de paradigma, Fast Company Impact Council consultó a 26 líderes empresariales sobre cómo perciben la evolución de la IA en sus organizaciones. Las respuestas, desde enfoques teóricos hasta casos de uso innovadores, revelan una tendencia clara: la IA ya no es una opción, sino una necesidad operativa.

De la experimentación a la integración estratégica

El debate ya no gira en torno a si la IA debe implementarse, sino en cómo hacerlo de manera efectiva. Estos son algunos de los hallazgos más relevantes:

1. Adiós a los usos genéricos: la IA como extensión del liderazgo

Existe una brecha entre quienes usan la IA de forma pasiva —generando contenido genérico o frases vacías— y quienes la adoptan como una herramienta personalizada. Estos últimos invierten tiempo en:

• Crear modelos de lenguaje ajustados a su estilo de comunicación.
• Desarrollar aplicaciones web mediante vibe coding.
• Entrenar sistemas para que escriban como ellos.

Neil Barrie, TwentyFirstCenturyBrand: «Hay un grupo que escala su impacto de manera notable al convertir la IA en una extensión de sí mismos, mientras que otros aún escriben contenido genérico que no refleja su voz auténtica».

2. De la inversión a la operacionalización: la IA en los flujos de trabajo

Las empresas ya no preguntan qué tecnologías de IA han adoptado, sino cómo estas se integran en sus procesos diarios. La formación en IA ha evolucionado de sesiones teóricas a talleres prácticos, donde los equipos aprenden a:

• Aplicar casos de uso reales en sus roles específicos.
• Automatizar tareas repetitivas para ganar eficiencia.
• Identificar oportunidades de mejora con datos concretos.

Celia Jones, FINN Partners: «La verdadera pregunta ya no es si invertir en IA, sino cómo hacerlo tangible en el día a día. Incluso entre los empleados más jóvenes, hay una división entre quienes la abrazan y quienes la rechazan por preocupaciones éticas o ambientales».

3. La urgencia por la IA acelera la innovación (y eleva el listón)

El impacto de la IA en el mercado laboral ha generado un sentido de urgencia sin precedentes. Las instituciones educativas, tradicionalmente cautelosas con las nuevas tecnologías, ahora buscan soluciones que:

• Resuelvan desafíos reales en el aula.
• Mejoren los resultados de aprendizaje.
• Optimicen la gestión administrativa.

Darren Person, Cengage: «Ya no exploramos qué puede hacer la IA, sino cómo aplicarla para transformar la educación de manera significativa».

4. La IA ya no es experimental: es una expectativa

Los consejos de administración y los clientes ya no preguntan si la empresa usa IA, sino dónde está el impacto. La narrativa del miedo ha dado paso a la curiosidad y la adopción acelerada.

Steve Holdridge, Dayforce: «La conversación ha cambiado: de ‘¿Debemos usar IA?’ a ‘¿Cómo maximizamos su potencial?’. Los equipos avanzan más rápido de lo esperado».

5. Nuevos retos en gobernanza: más allá del control

Los líderes en gobernanza ya no se preguntan cómo frenar la IA, sino cómo regularla para que sea ética, transparente y alineada con los valores corporativos. Temas como:

• La propiedad intelectual de los contenidos generados por IA.
• El impacto ambiental de los modelos de lenguaje.
• La equidad en el acceso a estas herramientas.

Están en el centro de las discusiones estratégicas.

El futuro: entre la adopción masiva y los desafíos pendientes

Los líderes coinciden en que la IA ha dejado de ser un nice to have para convertirse en un must have. Sin embargo, también advierten sobre riesgos como:

• La dependencia excesiva de herramientas automatizadas.
• La brecha de habilidades entre quienes dominan la IA y quienes no.
• La necesidad de marcos regulatorios claros.

«La IA no es el futuro: es el presente. La pregunta ya no es si la adoptaremos, sino cómo lo haremos de manera responsable y estratégica». — Impact Council Member

En un entorno donde la innovación avanza a velocidad vertiginosa, la clave para las empresas será equilibrar la adopción tecnológica con una visión humana. Solo así podrán convertir la IA en una aliada real para el crecimiento y la competitividad.