Les PDG face à l'IA : deux choix, tous deux mauvais pour les employés

Les dirigeants d'entreprise se retrouvent aujourd’hui face à un dilemme cornélien face à l’intelligence artificielle (IA), selon une enquête récente du Wall Street Journal. Deux options s’offrent à eux : adopter l’IA et licencier une partie de leurs effectifs, ou conserver leurs employés tout en les poussant à produire davantage grâce à ces outils. Une alternative qui ressemble étrangement à un faux choix, mais qui reflète pourtant la logique actuelle des décideurs économiques, obsédés par la peur de rater le virage technologique.

Cette frénésie autour de l’IA pousse les entreprises à privilégier la réduction des coûts et l’optimisation des ressources, au détriment parfois du bien-être des salariés. Comme l’a déclaré Gustav Söderström, co-PDG de Spotify, lors d’une récente conférence sur les résultats financiers : « Les entreprises peuvent soit traduire directement l’IA en économies et en réductions d’effectifs, soit maintenir leurs effectifs tout en augmentant leur productivité. » Spotify a choisi la seconde option, en maintenant ses effectifs stables tout en accélérant la livraison de nouvelles fonctionnalités pour ses utilisateurs.

Cependant, de nombreuses entreprises optent pour la première solution. Block, la fintech de Jack Dorsey, a annoncé le licenciement de 4 000 employés, soit 40 % de ses effectifs mondiaux, justifiant cette décision par les gains d’efficacité apportés par l’IA. Atlassian a également supprimé 1 600 postes, tout en annonçant un virage vers l’IA. Coinbase, spécialiste des cryptomonnaies, a réduit ses effectifs de 14 % cette semaine, son PDG Brian Armstrong expliquant que l’IA permettrait aux employés restants d’être plus productifs. « Au cours de l’année écoulée, j’ai vu des ingénieurs utiliser l’IA pour livrer en quelques jours ce qui prenait auparavant des semaines à une équipe entière », a-t-il écrit dans un message adressé à ses collaborateurs.

Selon une enquête, l’IA aurait été citée dans les annonces de plus de 54 000 licenciements l’année dernière. Et cette tendance ne semble pas près de s’inverser, alors que de nombreuses entreprises se tournent vers les nouveaux modèles d’IA capables de générer du code. Une étude récente de Gartner, citée par le Wall Street Journal, révèle que 80 % des entreprises utilisant des agents IA ou d’autres outils autonomes réduisent également leurs effectifs.

Pourtant, imposer aux employés d’utiliser l’IA pour faire plus de travail n’est pas une solution magique. Des recherches émergentes montrent que l’IA intensifie le travail, favorise l’épuisement professionnel et provoque une surcharge cognitive chez les salariés, qui doivent gérer plusieurs tâches simultanément de manière excessive. Une étude du MIT a même révélé que la majorité des entreprises n’ont enregistré aucune croissance de revenus après avoir adopté l’IA, remettant en cause l’idée que ces outils garantissent un retour sur investissement.

Les cycles d’embauche dans le secteur technologique sont souvent marqués par des phases d’expansion et de contraction brutales, ce qui rend difficile la distinction entre les licenciements directement liés à l’IA et ceux motivés par d’autres facteurs économiques. Il est probable que même les dirigeants ne maîtrisent pas pleinement l’impact de l’IA sur leurs effectifs. Comme l’a souligné un expert : « Nous ne savons pas encore quelle est la taille optimale des équipes dans un contexte d’IA. »