AI:s hårda val för chefer: sparka eller pressa personalen – båda alternativen är riskabla

Enligt en ny rapport i Wall Street Journal står många företagsledare inför ett svårt val i AI-eran: antingen implementera artificiell intelligens och säga upp personal – eller behålla anställda men pressa dem till att jobba ännu hårdare med hjälp av AI. För många låter det som en falsk dikotomi, men det speglar den logik som många chefer agerar utifrån i sin rädsla att hamna på efterkälken i den teknologiska utvecklingen.

Ingen vill missa chansen att producera mer till lägre kostnad, vilket AI – trots sina tveksamma resultat – lovar att leverera. Spotify:s vd Gustav Söderström uttryckte det så här under ett nyligt resultatmöte: företag kan antingen omvandla AI direkt till kostnadsbesparingar och minska personalstyrkan, eller så kan de säga att de kommer att ha ungefär samma antal anställda men att de ska leverera mer. Spotify har valt det senare alternativet och säger sig ha en stabil personalstyrka men levererar nu betydligt mer värde till sina kunder.

Många företag väljer dock det första alternativet. Block, Jack Dorseys fintechbolag, meddelade nyligen att man skulle säga upp 4 000 anställda – motsvarande 40 procent av den globala arbetsstyrkan – med hänvisning till effektiviseringar tack vare AI. Atlassian avskedade 1 600 medarbetare och betonade samtidigt en övergång till AI. Kryptobörsen Coinbase meddelade denna vecka att man skulle minska sin personal med 14 procent, och vd:n Brian Armstrong förklarade för de anställda att AI skulle göra dem mer produktiva. "Under det senaste året har jag sett ingenjörer använda AI för att leverera på några dagar vad som tidigare krävde veckor av arbete från ett helt team", skrev Armstrong i ett internt meddelande som citeras av Wall Street Journal. "Det här är ett nytt sätt att arbeta."

Totalt sett nämndes AI i samband med uppsägningar av över 54 000 anställda under förra året, enligt en undersökning. Trenden ser dessutom ut att fortsätta, eftersom många företag nu utnyttjar de senaste AI-modellernas förmåga att generera kod. En nylig Gartner-undersökning, som Wall Street Journal hänvisar till, visar att 80 procent av de företag som använder AI-verktyg och autonoma system också säger upp personal.

Men att tvinga anställda att använda AI för att göra mer arbete är inte den okomplicerade framgångsreceptet som det framställs som. Ny forskning visar att AI i själva verket intensifierar arbetet, driver på utbrändhet och orsakar "hjärntrötthet" när anställda multitaskar på en orimlig nivå. En studie från MIT visade dessutom att majoriteten av företagen inte såg någon ökning av intäkter efter att ha infört AI, vilket ifrågasätter om investeringen verkligen lönar sig. Teknikbranschens anställningscykler är dessutom kända för sina dramatiska svängningar, vilket gör det svårt att avgöra hur mycket av uppsägningarna som verkligen beror på AI och hur mycket som beror på andra ekonomiska faktorer. Det är troligt att även ledarna själva inte riktigt vet hur AI kommer att forma deras arbetsstyrkor framöver.