מדען בכיר במעבדת הבינה המלאכותית Google DeepMind, אלכסנדר לרנר, פרסם לאחרונה מאמר חדש בו הוא טוען כי אף מערכת בינה מלאכותית או חישובית לא תוכל לפתח מודעות בעתיד. טענה זו עומדת בניגוד מוחלט לנרטיב המוצג על ידי בכירי תעשיית ה-AI, כולל מנכ"ל DeepMind עצמה, דמיס הסביס, אשר הצהיר לאחרונה כי בינה מלאכותית כללית (AGI) תהיה בעלת השפעה גדולה פי עשר מהמהפכה התעשייתית, ותתרחש בקצב מהיר פי עשרה.
המאמר של לרנר מדגיש את הפער בין הסיפורים העצמיים שמפיצות חברות AI לבין המציאות המדעית. חוקרים ופילוסופים בתחום המודעות שדיברו עם לרנר ציינו כי המאמר, שכותרתו "הטעות המופשטת: מדוע AI יכולה לחקות אך לא לממש מודעות", הוא חזק וראוי לשבח. עם זאת, הם ציינו כי טיעונים דומים נשמעים כבר עשרות שנים על ידי מומחים אחרים בתחום.
יוהנס יגר, ביולוג אבולוציוני ופילוסוף, אמר:
"אני חושב שהוא הגיע למסקנה הזו בעצמו, הוא המציא מחדש את הגלגל ולא קרא מספיק, במיוחד בתחום הפילוסופיה ובטח שלא בביולוגיה."
המאמר של לרנר מורכב ומלא במונחים טכניים, אך הטיעון המרכזי שלו מתמצה בכך שכל מערכת AI היא "תלוית יוצר המפה" — כלומר, היא זקוקה לסוכן קוגניטיבי חווה ופעיל, אדם, שיארגן את העולם למצבים משמעותיים. במילים אחרות, המערכת זקוקה לאדם שיסדר את העולם בצורה שתועיל לה, כמו למשל העובדים הזולים באפריקה שמתייגים תמונות כדי ליצור נתוני אימון ל-AI.
הוא מכנה זאת "הטעות המופשטת" — האמונה המוטעית כי מכיוון שאנו מארגנים נתונים באופן המאפשר ל-AI לתפעל שפה, סמלים ותמונות באופן המדמה התנהגות מודעת, היא יכולה לפתח מודעות בעצמה. לרנר טוען כי הדבר בלתי אפשרי ללא גוף פיזי.
יגר הוסיף:
"יש לך מוטיבציות רבות כבן אדם. זה קצת יותר מורכב מזה, אבל כולן נובעות מהעובדה שאתה צריך לאכול, לנשום ולהשקיע עבודה פיזית כדי להישאר בחיים — ומערכת לא חיה לא עושה את זה. מודל שפה גדול (LLM) לא עושה את זה. זה סתם דפוסים על דיסק קשיח. הוא מקבל שאילתה, רץ עד המשימה מסתיימת, ואז נעלם. אין לו משמעות פנימית. המשמעות שלו מגיעה מהאופן שבו סוכן אנושי חיצוני הגדיר אותה.
ניתן לדמיין AI ממומשת עם צרכים פיזיים דמויי אדם, אך יגר הסביר מדוע מערכת כזו לא תוכל לפתח מודעות — אך זהו נושא מורכב החורג ממאמר זה. קיימים עשרות שנים של מחקר וספרות בנושא, ורובם לא מוזכרים במאמרו של לרנר.
יגר סיכם:
"אני מסכים עם חלק מהטיעונים שלו, אך הוא לא מציג את התמונה המלאה. ישנם היבטים רבים שלא נלקחו בחשבון."