מכוניות אוטונומיות מובילות עדיין מתקשות להתמודד עם תרחישים לא צפויים בכבישים, ולעיתים קרובות הן מתנגשות בעצמים – לעיתים בתוצאות קטלניות. חוקרים מאוניברסיטת טיבינגן בגרמניה מציעים פתרון: בדיקה באמצעות תרחישים קיצוניים ובלתי צפויים, כמו פיל חוצה כביש או מגלשה באמצע הדרך.

במסגרת המחקר החדש, המכונה Fail2Drive, הוכנסו למערכת הסימולציה CARLA – כלי בדיקה פתוח למכוניות אוטונומיות – תרחישים יוצאי דופן. בין היתר, נבדקו מצבים שבהם רכב עצר מול מגלשה באמצע הכביש ומיד התנגש בה, או לחלופין, ניסה להתמודד עם קיר שנצבע בצורה המזכירה כביש (טריק שהטעה גם מערכות אמיתיות).

"למה הפיל חצה את הכביש? כדי לחשוף עד כמה המודל שלך שביר." — אנדריאס גייגר, ראש קבוצת הבינה המלאכותית האוטונומית באוניברסיטת טיבינגן, מחבר המאמר.

גייגר מסביר כי הבעיה העיקרית במחקר בתחום היא שמערכות הבינה המלאכותית מאומנות ונבדקות בעיקר על תרחישים דומים, מה שעלול להוביל לזיוף של ביצועים גבוהים. במקום זאת, Fail2Drive מציג תרחישים שאינם מוכרים למערכת, כדי לבחון את עמידותה האמיתית.

במסגרת הניסוי, כאשר נבחנו מערכות אוטונומיות באמצעות הכלי החדש, שיעור ההצלחה שלהן ירד ב-22.8% בממוצע. לדברי החוקרים, תוצאה זו מדגישה את החולשות הבסיסיות במערכות הנוכחיות.

בין התרחישים שנבדקו היו גם עצמים מוכרים אך לא צפויים, כמו מכבי אש שחונים באמצע הכביש – תרחיש שגרם לרכב להתנגש בהם במהירות מלאה. בנוסף, המחקר מצביע על כך שמכוניות אוטונומיות היו מעורבות במותם של בעלי חיים רבים.

החוקרים מקווים כי שיטת הבדיקה החדשה תסייע להכין את המכוניות האוטונומיות בצורה טובה יותר לתנאי הכביש האמיתיים, ובכך תצמצם את הסיכון לתאונות קטלניות.

מקור: Futurism