تظل السيارات ذاتية القيادة عرضة للحوادث، حتى تلك التي تُعتبر الأفضل في مجالها، مما يؤدي في بعض الأحيان إلى نتائج وخيمة. لكن هل تكمن المشكلة في ضعف هذه السيارات نفسها، أم في عدم كفاية الاختبارات التي تخضع لها؟
أعلن فريق من الباحثين عن معيار اختبار جديد يُدعى Fail2Drive، والذي يهدف إلى تعريض السيارات ذاتية القيادة لمواقف غير متوقعة وعشوائية، مثل الفيل الذي يعبر الطريق فجأة، أو زلاجة الملعب الموضوعة في منتصف الطريق، أو حتى جدار مرسوم ليبدو كطريق أمامي، وهو ما نجح في خداع سيارات حقيقية.
وقال أندرياس غايغر، رئيس مجموعة الرؤية الذاتية بجامعة توبنغن في ألمانيا، والمؤلف المشارك لورقة بحثية جديدة: "لماذا يعبر الفيل الطريق؟ لكشف مدى هشاشة نماذجك". وأضاف: "هناك مشكلة هادئة ولكنها خطيرة في أبحاث القيادة الذاتية: معظم النماذج تُدرب وتختبر على نفس السيناريوهات، مما قد يؤدي إلى ما يبدو أداءً قوياً، لكنه في الحقيقة مجرد حفظ للنماذج".
يهدف المعيار الجديد إلى معالجة هذه المشكلة من خلال إدخال سيناريوهات خارجة عن المألوف في محاكي مفتوح المصدر يُدعى CARLA، والذي يُستخدم على نطاق واسع في الصناعة. بعض هذه السيناريوهات تبدو غريبة، مثل الفيل الذي يعبر الطريق، بينما البعض الآخر أكثر واقعية، مثل شاحنة إطفاء متوقفة في الطريق، والتي اصطدمت بها السيارة ذاتية القيادة بسرعة كاملة.
عند اختبار نماذج القيادة الذاتية باستخدام Fail2Drive، كشف الباحثون عن فجوة مثيرة للقلق. انخفض معدل نجاح هذه النماذج بنسبة 22.8% في المتوسط، مما يُسلط الضوء على مخاوف جوهرية بشأن متانة الأساليب الحالية.
ويأمل غايغر وفريقه أن يساعد هذا الاختبار في إعداد السيارات ذاتية القيادة بشكل أفضل للتعامل مع الفوضى في الطرق الحقيقية، وربما ينقذ أرواح بعض الحيوانات الضالة.
سيناريوهات غريبة لاختبار الواقع
- فيل يعبر الطريق فجأة: اختبار قدرة السيارة على التعامل مع حيوان ضخم يعبر الطريق في момент غير متوقع.
- زلاجة ملعب في منتصف الطريق: موقف يبدو سخيفاً، لكنه قد يحدث في الواقع.
- جدار مرسوم ليبدو كطريق: خدعة بصرية نجحت في تضليل سيارات حقيقية.
- شاحنة إطفاء متوقفة: موقف واقعي قد يؤدي إلى حوادث خطيرة إذا لم تتعامل معه السيارة بشكل صحيح.
مخاوف بشأن سلامة الحيوانات
أشار الباحثون إلى أن السيارات ذاتية القيادة كانت متورطة في وفاة العديد من الحيوانات، مما يزيد من أهمية اختبار هذه السيناريوهات الغريبة.
"ما يبدو كقوة في الاختبارات قد يكون مجرد حفظ للنماذج، وليس قدرة حقيقية على التعامل مع الواقع".
— أندرياس غايغر، رئيس مجموعة الرؤية الذاتية بجامعة توبنغن
يُعد Fail2Drive خطوة مهمة نحو تحسين سلامة السيارات ذاتية القيادة، من خلال تعريضها لمواقف لا يمكن توقعها في الاختبارات التقليدية. ومع ذلك، يبقى السؤال: هل ستتمكن هذه السيارات يوماً ما من التعامل مع كل مفاجآت الطرق الحقيقية؟