메타(Meta)가 미국 내 직원들의 컴퓨터 사용 활동을 AI 에이전트 훈련에 활용하고 있다. 로이터 통신에 따르면, 메타는 ‘모델 기능 이니셔티브(Model Capability Initiative, MCI)’라는 도구를 미국 소재 직원 PC에 설치해 업무용 앱과 웹사이트에서 마우스 움직임, 클릭, 키보드 입력, 간헐적인 스크린샷을 기록하고 있다.
수집된 데이터는 AI 모델이 인간처럼 컴퓨터를 조작하는 능력을 학습하는 데 사용된다. 특히 메타 직원들이 업무에서 수행하는 작업 자동화 역량을 강화하는 데 중점을 둔다. 로이터에 따르면, MCI를 통한 데이터는 직원 성과 평가에 사용되지 않는다는 것이 메타의 입장이다.
메타는 이 도구를 통해 AI가 복잡한 업무 환경을 이해하고, 반복적인 작업을 자동화하는 능력을 향상시키려는 전략을 펼치고 있다. 예를 들어, 이메일 분류, 문서 작성, 데이터 입력 등 메타 직원들이 수행하는 일상적인 업무가 AI 훈련의 주요 대상이다.
AI 훈련 데이터 수집 방식
- 마우스 움직임 및 클릭 기록: 사용자가 어떤 버튼을 클릭하는지, 어떤 메뉴를 탐색하는지 분석
- 키보드 입력 로깅: 타이핑 패턴과 명령어 입력 기록을 통한 작업 흐름 이해
- 간헐적 스크린샷: 특정 상황에서 화면 캡처를 통해 UI/UX 상호작용 분석
메타의 AI 개발 전략
메타는 MCI를 통해 수집된 데이터를 바탕으로 AI 에이전트가 ‘컴퓨터를 조작하는 인간-like 능력’을 습득하도록 훈련시키고 있다. 이는 단순히 텍스트 생성이나 질의응답에 그치지 않고, 실제 업무 환경을 모방한 복잡한 상호작용 능력을 개발하는 데 목적이 있다. 예를 들어, AI가 메타 직원들의 작업을 관찰하고 학습해, 추후에는 해당 업무를 자동으로 수행할 수 있는 에이전트로 진화할 가능성이 있다.
“만약 우리가 AI가 인간처럼 컴퓨터를 조작하는 능력을 갖추게 한다면, 이는 업무 자동화뿐만 아니라 더 직관적이고 사용자 친화적인 AI 시스템 구축으로 이어질 것입니다.”
— 메타 AI 연구팀 관계자 (익명)
메타는 이 프로젝트가 직원들의 사생활 침해가 아닌, 업무 효율성 향상과 AI 기술 발전을 위한 것이라고 강조했다. 다만, 데이터 수집 범위와 사용 목적에 대한 우려도 제기되고 있다. 특히 민감한 정보가 포함된 스크린샷이 AI 훈련에 사용될 가능성에 대한 논의가 ongoing 중이다.